Ciao Federico,
ho letto con attenzione le tue valutazioni sugli algoritmi da utilizzare
per valutare la posizione in relazione ad una serie di misure ... Io
sto' sviluppando un sistema che effettua il log del livello di segnale
ricevuto da una singola cella , l'id della cella e la posizione gps in
cui è stata effettuata la lettura di quel dato . Premetto che su alcuni
dispositivi è possibile effettuare letture multiple quindi piu' celle
con piu' segnali ed un'unica posizione GPS.
Io avevo pensato di usare una rete neurale ad hoc per ogni cella ...
infilare le letture gps nella rete assieme ai dati dei livelli di
segnale e fare apprendere alla rete piu' letture possibili , a questo
punto usando la rete in modalità esecuzione teoricamente dovrei trovarmi
, dato il segnale e l'id della cella la posizione approssimativa piu'
vicina a quella effettiva , un altra ipotesi invece è quella di
utilizzare gli algoritmi che usano l'rssi per la localizzazione indoor
wifi Che ne dici ?
Un saluto
Roberto
> 2009/2/12 Giovanni Mascellani <g.mascell...@gmail.com>:
>
>>> (E' la stessa differenza che c'è, per i comuni d'Italia, tra il
>>> territorio del comune e la posizione del municipio.)
>>>
>> Ok, credo di aver capito quello che intendi, anche nella seconda parte
>> della mail. :-)
>>
>
> <mathematician>
> Facendo misure ripetute, nel punto X,Y, del CellID, quella che stai
> costruendo è una famiglia di distribuzioni di probabilità (indicizzate
> dal punto X,Y) di misurare un determinato CellId in quel punto: cioè
> (con notazione LaTeX) stai costruendo $p_{X,Y}(CellID)$, con
> $\Sigma_{CellID}p_{X,Y}(CellID) = 1$.
> Più misurazioni fai in X,Y, più è affidabile la distribuzione di
> probabilità che ricostruisci.
>
> Se ora consideri la p_{X,Y}(CellID) come una funzione di X,Y e non più
> di CellID (cioè consideri CellID fisso) hai la funzione di likelihood.
> Quello che ti capita è che, quando vai a giro senza GPS ma col solo
> GSM, tu misuri CellID e vuoi sapere X,Y: ad esempio puoi applicare il
> criterio di massima likelihood.
> (http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood)
> </mathematician>
>
> <physicist>
> Ma anche il segnale GPS ha il suo errore! Quando registri nel punto
> X,Y un certo CellD, in realtà non sei sicuro di essere davvero in X,Y!
> Quindi dovresti convolvere le p_{X,Y} con la distribuzione dell'errore
> GPS! (http://en.wikipedia.org/wiki/Convolution)
> </physicist>
>
> <engineer>
> Ma non tutte le misure di CellID in X,Y hanno la stessa bontà! Sono
> chiaramente da preferire quelle più recenti, perché quelle più vecchie
> potrebbero riferirsi ad una configurazione di celle non più attuale.
> Potremmo ad esempio applicare un decadimento esponenziale!
> (http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_decay#Computer_science)
> </engineer>
>
> ;-)
> Chissà che calcoli fa il progetto OpenCellID...
>
> Ciao
>
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