2009/2/12 Giovanni Mascellani <g.mascell...@gmail.com>:
>> (E' la stessa differenza che c'è, per i comuni d'Italia, tra il
>> territorio del comune e la posizione del municipio.)
> Ok, credo di aver capito quello che intendi, anche nella seconda parte
> della mail. :-)
<mathematician>
Facendo misure ripetute, nel punto X,Y, del CellID, quella che stai
costruendo è una famiglia di distribuzioni di probabilità (indicizzate
dal punto X,Y) di misurare un determinato CellId in quel punto: cioè
(con notazione LaTeX) stai costruendo $p_{X,Y}(CellID)$, con
$\Sigma_{CellID}p_{X,Y}(CellID) = 1$.
Più misurazioni fai in X,Y, più è affidabile la distribuzione di
probabilità che ricostruisci.
Se ora consideri la p_{X,Y}(CellID) come una funzione di X,Y e non più
di CellID (cioè consideri CellID fisso) hai la funzione di likelihood.
Quello che ti capita è che, quando vai a giro senza GPS ma col solo
GSM, tu misuri CellID e vuoi sapere X,Y: ad esempio puoi applicare il
criterio di massima likelihood.
(http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood)
</mathematician>
<physicist>
Ma anche il segnale GPS ha il suo errore! Quando registri nel punto
X,Y un certo CellD, in realtà non sei sicuro di essere davvero in X,Y!
Quindi dovresti convolvere le p_{X,Y} con la distribuzione dell'errore
GPS! (http://en.wikipedia.org/wiki/Convolution)
</physicist>
<engineer>
Ma non tutte le misure di CellID in X,Y hanno la stessa bontà! Sono
chiaramente da preferire quelle più recenti, perché quelle più vecchie
potrebbero riferirsi ad una configurazione di celle non più attuale.
Potremmo ad esempio applicare un decadimento esponenziale!
(http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_decay#Computer_science)
</engineer>
;-)
Chissà che calcoli fa il progetto OpenCellID...
Ciao
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