Cara Daniela,
possiamo essere in disaccordo sull'interpretazione dei fenomeni che
emergono da questi sistemi, ma dovremmo concordare sulla natura di tali
fenomeni
Io ad esempio sono in disaccordo con Beppe sul fatto che ciò che emerge sia
paragonabile alla significazione dei linguaggi naturali (se è ho compreso
la sua posizione), ma riconosco come accurata la sua descrizione dei
meccanismi interni al sistema
Comunque, sarebbe interessante discutere del fatto che la teoria del
significato sia sempre stato un bel rebus, e che l'anti-referenzialismo
delle nuove macchine abbia tanti illustri predecessori umani in linguistica
e filosofia

G.



On Mon, 17 Apr 2023 at 11:04, Daniela Tafani <daniela.taf...@unipi.it>
wrote:

> Un buon punto di partenza, per una spiegazione semplice e sintetica (già
> segnalata su questa lista, se non ricordo male)
>
> mi sembra
>
>
> *What Kind of Mind Does ChatGPT Have?*
>
>
> https://www.newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/what-kind-of-mind-does-chatgpt-have
>
>
> ------------------------------
> *Da:* nexa <nexa-boun...@server-nexa.polito.it> per conto di Antonio <
> anto...@piumarossa.it>
> *Inviato:* lunedì 17 aprile 2023 10:48
> *A:* nexa@server-nexa.polito.it
> *Oggetto:* Re: [nexa] ChatGPT disabled for users in Italy
>
> > Facile essere d'accordo ma ... come "fare i conti" con qualcosa che non
> > capisco come funziona?
>
> E allora proviamoci a capirlo assieme.
> Partiamo dalla definizione data da Beppe Attardi:
> "il loro meccanismo di base è quello del calcolo della distribuzione di
> probabilità della prossima parola a seguire in una sequenza"
> Accediamo ad uno dei tanti servizi online che mostrano in pratica il
> meccanismo, ad esempio questo:
>
> https://es.sonicurlprotection-fra.com/click?PV=2&MSGID=202304170848130738819&URLID=2&ESV=10.0.19.7431&IV=2CA8A2820B6E9C7929AF5894EA4C6A20&TT=1681721293774&ESN=4XBWIIbixwcHo%2F9df1D5DrZxBghcbV6GvcM7S8YmScg%3D&KV=1536961729280&B64_ENCODED_URL=aHR0cHM6Ly9odWdnaW5nZmFjZS5jby9tLXBvbGlnbmFuby11bmliYS9iZXJ0X3VuY2FzZWRfTC0xMl9ILTc2OF9BLTEyX2l0YWxpYW5fYWxiM3J0MA&HK=DC9F41C12D73445F148B63F3BBB22410C6DC72FC2B641C330087002AB34553EB
> Nella casella sotto "Mask token" scriviamo:
> "Parigi è la [MASK] della Francia".
> Il risultato sarà:
> Capitale 0.658
> citta    0.132
> patria   0.020
> culla    0.020
> migliore 0.012
>
> Più quel numeretto si avvicina ad uno (e più distanza ci sarà con il
> secondo), più sarà /probabile/.
>
> Proviamo con: "Torino è il capoluogo del [MASK]"
> Il risultato sarà:
> tutto    0.229
> mondo    0.206
> italia   0.163
> piemonte 0.125
> nord     0.043
>
> Che significa? Che tra i dati di addestramento non ci sono sufficienti
> informazioni che collegano univocamente, o quasi, Torino -> capoluogo ->
> Piemonte.
> Un'eventuale /chat/ basata su "alb3rt0" anziché su "gpt" avrebbe quindi
> risposto: "Torino è il capoluogo di tutto"
>
> Antonio
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