Ho fatto un po' di pulizia nel dataset e pubblico in github i risultati [1]. Chiunque può replicare le mie operazioni sul dataset ed eventalemnte migliorarlo con openrefine. In sintesi: si deve togliere quei record con DATAFINEVALIDITA superata, nonchè quelli con doppio codice identificativo. Poi normalizzare l'indirizzo e separare l'operatore. Poi controllare lunghezza ref:vatin. Tutte robe noiose che ho cercato di fare con openrefine [2].
A questo punto si può fare un geocoding almeno sul centroide della via (dove mancano i civici si spera che ci sia almeno la highway name). Una umap con il pin aiuterebbe chi conosce il territorio a ricordarsi dov'è per poi copincollare i dati ref:msal e ref:vatin dal pin. Esempio Napoli [3] da lavorarci con Level0 editor testale piuttosto veloce. Ditemi se ha senso. [1] https://github.com/cascafico/farmacie [2] https://github.com/cascafico/farmacie/blob/master/total_ops [3] http://umap.openstreetmap.fr/it/map/farmacie-napoli_434321 Il giorno dom 22 mar 2020 alle ore 17:28 Federico Cortese < cortese...@gmail.com> ha scritto: > On Sat, Mar 21, 2020 at 7:26 PM Andrea Musuruane <musur...@gmail.com> > wrote: > > > > ho guardato questo dataset proprio qualche giorno fa. La > localizzazione è purtroppo penosa. Non credo di aver trovato una farmacia > posizionata correttamente. Anche rifare il geocoding, credo abbia poco > senso. Avremmo comunque una marea di errori, anche in situazioni più > pulite, dove sono stati fatti import di numeri civici. > > > > L'unica possibilità che vedo è di riposizionare a mano le varie farmacie > in base alla conoscenza locale dei mapper. Però servirebbe uno strumento > ad-hoc (o almeno, io non ne conosco). > > > > Ciao, mi trovo in pieno accordo con Andrea. > Ho estrapolato i dati per la proivincia di Lecce e ho analizzato una > decina di farmacie che conosco. > Ho riscontrato: > - indirizzi sbagliati: in un caso è indicata una strada inesistente > (forse un vecchio nome?), in un altro caso è indicato un comune > sbagliato (anche se la frazione è corretta, ma si trova in comune > completamente diverso); > - partite IVA sbagliate: a tutte le partite IVA manca lo zero iniziale > (o più di uno), inoltre alcune partite IVA risultano cessate (mi > riferisco chiaramente a quelle che dovrebbero essere ancora attive); > - campo DESCRIZIONEFARMACIA solo indicativo: non può essere usato né > per il name, né per l'operator, perchè facendo la verifica della > partita IVA sul sito dell'Agenzia delle Entrate > (https://telematici.agenziaentrate.gov.it/VerificaPIVA/VerificaPiva.do) > la denominazione ufficiale è quasi sempre diversa. > > Le coordinate non le ho nemmeno controllate viste le premesse. > > Detto questo, il dataset è comunque molto utile per aggiungere alle > farmacie già mappate alcune informazioni (tipo il codice ref:msal) o > inserire farmacie non mappate, ma queste operazioni non possono che > essere fatte completamente a mano. Data la quarentena penso che > cercherò di sistemare su OSM quelle in Provincia di Lecce. > > Saluti, > Federico > > _______________________________________________ > Talk-it mailing list > Talk-it@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-it >
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