Prezados, bom dia. Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram direitinho. Obrigado. Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais adequado. Obrigado mais uma vez. Abraços. *Emerson* Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) < [email protected]> escreveu: > Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do número > de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que parece-me que > há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº de casos pelo > dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar que ANOVA pode > estar desbalanceada, também...). > > Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas linhas, > a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos. > > HTH > > On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) < > [email protected]> wrote: > >> Olá. >> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira >> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper? >> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número >> de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da >> diferença mínima significativa será único. >> >> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito >> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que >> auxílio em tomada de decisão. >> >> Abraços >> >> Luiz Alexandre Peternelli >> >> >> >> >> >> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) < >> [email protected]> wrote: >> >>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo? >>> >>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão >>> >>> options(max.print = 10000) # ou qualquer valor maior que o número de >>> linhas >>> print(resultado) >>> >>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados >>> >>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator >>> >>> Exemplo: >>> >>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados)) >>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular >>> >>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV >>> >>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv") >>> >>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações, >>> inclusive as omitidas. >>> >>> Marcelo >>> >>> Enviado a partir de dispositivo móvel >>> https://linktr.ee/marcelolaia >>> >>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) < >>> [email protected]> escreveu: >>> >>>> Prezados, boa tarde. >>>> >>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando >>>> >>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova) >>>> >>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes). >>>> >>>> Como faço para ver todas as comparações? >>>> >>>> Pergunto porque o R da a mensagem >>>> >>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ] >>>> >>>> >>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas. >>>> >>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam >>>> as linhas na tabela de resultados. >>>> >>>> >>>> >>>> Agradeço qualquer ajuda. >>>> >>>> *Emerson* >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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