@Cesar Obrigado pelas considerações. Muito pertinentes.
Desculpe a demora em retornar. Abraço. *Emerson* Em sex., 28 de mar. de 2025 13:37, Cesar Rabak <[email protected]> escreveu: > Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos > meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH > > “*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of > measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer > an unstardardized measurement to a standardized measure*.” > > — *(Wilkison, L., 1999)**.* > > “*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on > whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes > and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather > than some sort of dichotomy*.” > > — *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical > Association**, 2016.* > > > HTH > > -- > > Cesar Rabak > > On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak <[email protected]> wrote: > >> @Emerson: >> >> Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os >> tamanhos dos efeitos observados. >> >> Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc* >> utilizado, >> aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o >> intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido >> feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar. >> >> HTH >> >> -- >> Cesar Rabak >> >> >> >> On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan < >> [email protected]> wrote: >> >>> Prezados, bom dia. >>> >>> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno. >>> >>> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram >>> direitinho. Obrigado. >>> >>> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que >>> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 >>> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais >>> adequado. Obrigado mais uma vez. >>> >>> Abraços. >>> >>> *Emerson* >>> >>> >>> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) < >>> [email protected]> escreveu: >>> >>>> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do >>>> número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que >>>> parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº >>>> de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar >>>> que ANOVA pode estar desbalanceada, também...). >>>> >>>> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas >>>> linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos. >>>> >>>> HTH >>>> >>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) < >>>> [email protected]> wrote: >>>> >>>>> Olá. >>>>> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira >>>>> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper? >>>>> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo >>>>> número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da >>>>> diferença mínima significativa será único. >>>>> >>>>> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito >>>>> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do >>>>> que >>>>> auxílio em tomada de decisão. >>>>> >>>>> Abraços >>>>> >>>>> Luiz Alexandre Peternelli >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) < >>>>> [email protected]> wrote: >>>>> >>>>>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo? >>>>>> >>>>>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão >>>>>> >>>>>> options(max.print = 10000) # ou qualquer valor maior que o número de >>>>>> linhas >>>>>> print(resultado) >>>>>> >>>>>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados >>>>>> >>>>>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator >>>>>> >>>>>> Exemplo: >>>>>> >>>>>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados)) >>>>>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular >>>>>> >>>>>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV >>>>>> >>>>>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv") >>>>>> >>>>>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as >>>>>> comparações, inclusive as omitidas. >>>>>> >>>>>> Marcelo >>>>>> >>>>>> Enviado a partir de dispositivo móvel >>>>>> https://linktr.ee/marcelolaia >>>>>> >>>>>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) < >>>>>> [email protected]> escreveu: >>>>>> >>>>>>> Prezados, boa tarde. >>>>>>> >>>>>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando >>>>>>> >>>>>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova) >>>>>>> >>>>>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes). >>>>>>> >>>>>>> Como faço para ver todas as comparações? >>>>>>> >>>>>>> Pergunto porque o R da a mensagem >>>>>>> >>>>>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ] >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas. >>>>>>> >>>>>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que >>>>>>> diferenciam as linhas na tabela de resultados. >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> Agradeço qualquer ajuda. >>>>>>> >>>>>>> *Emerson* >>>>>>> _______________________________________________ >>>>>>> R-br mailing list >>>>>>> [email protected] >>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e >>>>>>> forneça código mínimo reproduzível. >>>>>>> >>>>>> _______________________________________________ >>>>>> R-br mailing list >>>>>> [email protected] >>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>>> código mínimo reproduzível. >>>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-br mailing list >>>>> [email protected] >>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>> código mínimo reproduzível. >>>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>>
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