Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH
“*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer an unstardardized measurement to a standardized measure*.” — *(Wilkison, L., 1999)**.* “*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather than some sort of dichotomy*.” — *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical Association**, 2016.* HTH -- Cesar Rabak On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak <[email protected]> wrote: > @Emerson: > > Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os > tamanhos dos efeitos observados. > > Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc* > utilizado, > aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o > intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido > feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar. > > HTH > > -- > Cesar Rabak > > > > On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan < > [email protected]> wrote: > >> Prezados, bom dia. >> >> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno. >> >> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram >> direitinho. Obrigado. >> >> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que >> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 >> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais >> adequado. Obrigado mais uma vez. >> >> Abraços. >> >> *Emerson* >> >> >> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) < >> [email protected]> escreveu: >> >>> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do >>> número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que >>> parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº >>> de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar >>> que ANOVA pode estar desbalanceada, também...). >>> >>> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas >>> linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos. >>> >>> HTH >>> >>> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) < >>> [email protected]> wrote: >>> >>>> Olá. >>>> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira >>>> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper? >>>> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo >>>> número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da >>>> diferença mínima significativa será único. >>>> >>>> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito >>>> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que >>>> auxílio em tomada de decisão. >>>> >>>> Abraços >>>> >>>> Luiz Alexandre Peternelli >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) < >>>> [email protected]> wrote: >>>> >>>>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo? >>>>> >>>>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão >>>>> >>>>> options(max.print = 10000) # ou qualquer valor maior que o número de >>>>> linhas >>>>> print(resultado) >>>>> >>>>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados >>>>> >>>>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator >>>>> >>>>> Exemplo: >>>>> >>>>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados)) >>>>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular >>>>> >>>>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV >>>>> >>>>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv") >>>>> >>>>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as >>>>> comparações, inclusive as omitidas. >>>>> >>>>> Marcelo >>>>> >>>>> Enviado a partir de dispositivo móvel >>>>> https://linktr.ee/marcelolaia >>>>> >>>>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) < >>>>> [email protected]> escreveu: >>>>> >>>>>> Prezados, boa tarde. >>>>>> >>>>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando >>>>>> >>>>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova) >>>>>> >>>>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes). >>>>>> >>>>>> Como faço para ver todas as comparações? >>>>>> >>>>>> Pergunto porque o R da a mensagem >>>>>> >>>>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ] >>>>>> >>>>>> >>>>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas. >>>>>> >>>>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam >>>>>> as linhas na tabela de resultados. >>>>>> >>>>>> >>>>>> >>>>>> Agradeço qualquer ajuda. >>>>>> >>>>>> *Emerson* >>>>>> _______________________________________________ >>>>>> R-br mailing list >>>>>> [email protected] >>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>>> código mínimo reproduzível. >>>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-br mailing list >>>>> [email protected] >>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>> código mínimo reproduzível. >>>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >>
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