les "network=fr_star" pourraient être changés en network=STAR.
Il existe aussi dans la région des network=fr_lila et fr_tan qui mériterai
aussi un changement massif.
Il y a aussi des ref:fr_illenoo autour de Rennes.


Le 3 novembre 2016 à 10:40, lenny.libre <lenny.li...@orange.fr> a écrit :

>
>
> Le 02/11/2016 à 16:06, Jérôme Amagat a écrit :
>
> J'ai fait une erreur sur le tag public transport c'est les platform qui
> sont présentent dans les données donc il faudrait remplacer
> "public_transport": "stop_position", par "public_transport": "platform"
> Ensuite, pour shelter= il y a un problème ça marche pas quand c'est yes
> mais c'est normal j'ai mis "Abris" avec une "s" alors qu'il n'en faut pas
> il faut remplacer "Abris" par "Abri".
> Pour la référence, j'ai mis "ref:FR:Star" (Je l'ai construit comme d'autre
> ref) mais il existe déjà des "ref:fr_star" dont les valeurs correspondent
> (d’après les quelques uns que j'ai vérifié), je sais pas ce qu'il faut
> choisir comme nom.
>
> bonjour
> peut-être que ceux qui, au début, ont mis "ref:fr_" l'ont fait par erreur
> en l'assimilant à "network=fr_ " ...
>
>
> Le 28 octobre 2016 à 21:26, Frédéric Rodrigo <fred.rodr...@gmail.com> a
> écrit :
>
>> Salut,
>>
>> J'ai légèrement corrigé le code et je l'ai lancé.
>> Le résultat est là :
>> http://osm110.openstreetmap.fr/~fred/star/
>>
>> Tu peux valider que c'est bon pour toi ?
>>
>> Pour Paris on l'a retiré à cause de la qualité.
>>
>> Si vous proposez le paramétrage pour d'autres villes je prends aussi ;)
>>
>> Frédéric.
>>
>>
>> Le 27/10/2016 à 04:27, Jérôme Amagat a écrit :
>>
>>> ça parle beaucoup des bus, des bus à rennes en plus où il existe en open
>>> data la position de tous les arrêt ici https://data.rennesmetropole.f
>>> r/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-reseau-star/
>>> les données ont l'air très bonne, en regardant avec la photo aérienne
>>> les coordonnées ont l'air très bonne (a 2 mètre près des fois), il y a les
>>> noms ( là il y a un petit soucis : les accents sur les lettre majuscule
>>> n'existe pas comme pour Eglise) l’accès pmr et la présence d'abris sont
>>> indiqués.
>>> ça pourrait être pas mal de pouvoir les intégrer avec osmose.
>>>
>>> En me basant sur les exemples ici https://github.com/osm-fr/osmo
>>> se-backend/tree/master/analysers
>>> je dirais qu'il faudrait créer un test comme ça :
>>>
>>> #!/usr/bin/env python
>>> #-*- coding: utf-8 -*-
>>>
>>> from Analyser_Merge import Analyser_Merge, Source, CSV, Load, Mapping,
>>> Select, Generate
>>>
>>>
>>> class Analyser_Merge_Public_Transport_FR_Star(Analyser_Merge):
>>>     def __init__(self, config, logger = None):
>>>         self.missing_official = {"item":"8040", "class": 71, "level": 3,
>>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop not
>>> integrated") }
>>>         self.possible_merge   = {"item":"8041", "class": 73, "level": 3,
>>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop, integration
>>> suggestion") }
>>>         self.update_official  = {"item":"8042", "class": 74, "level": 3,
>>> "tag": ["merge", "public transport"], "desc": T_(u"Star stop update") }
>>>         Analyser_Merge.__init__(self, config, logger,
>>>             "https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/topologie-d
>>> es-points-darret-de-bus-du-reseau-star",
>>>             u"Topologie des points d'arrêt de bus du réseau STAR",
>>>             CSV(Source(attribution = u"Keolis Rennes", millesime =
>>> "2016",
>>>                     fileUrl = "https://data.rennesmetropole.
>>> fr/explore/dataset/topologie-des-points-darret-de-bus-du-res
>>> eau-star/download/?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_lab
>>> els_for_header=true")),
>>>             Load(lambda res: res['Coordonnées'].split(' - ')[1].strip(),
>>> lambda res: res['Coordonnées'].split(' - ')[0].strip()),
>>>             Mapping(
>>>                 select = Select(
>>>                     types = ["nodes", "ways"],
>>>                     tags = {"highway": "bus_stop"}),
>>>                 osmRef = "ref:FR:Star",
>>>                 conflationDistance = 10,
>>>                 generate = Generate(
>>>                     static1 = {
>>>                         "highway": "bus_stop",
>>>                         "public_transport": "stop_position",
>>>                         "bus": "yes",
>>>                         "network": "Star"},
>>>                     static2 = {"source": self.source},
>>>                     mapping1 = {
>>>                         "ref:FR:Star": "Code",
>>>                         "name": "Nom",
>>>                         "wheelchair": "Accessible aux PMR",lambda res:
>>> "yes" if res["Accessible aux PMR"]=="true" else "no" if res["Accessible aux
>>> PMR"]=="false" else None
>>>                         "shelter": lambda res: "yes" if res["Mobilier"]
>>> and "Abris" in res["Mobilier"] else "no" if res["Mobilier"]=="Poteau" else
>>> None},
>>>                     text = lambda tags, fields: {"en": u"Star stop of
>>> %s" % fields["Nom"], "fr": u"Arrêt Star de %s" % fields["Nom"]} )))
>>>
>>>
>>> c'est à peu près la même chose que ce qui a été fait pour d'autres
>>> réseaux de bus (comme à bordeau).
>>> Je suis pas très doué en codage donc il peut y avoir des erreurs (en
>>> fait il y en a sûrement :) ).
>>>
>>> il y a aussi en open data les trajets des bus mais c'est plus compliqué
>>> à intégrer. (sûrement même impossible avec osmose)
>>>
>>> Les positions des arrêts de bus existe aussi pour paris :
>>> http://data.ratp.fr/explore/dataset/positions-geographiques-
>>> des-stations-du-reseau-ratp/?disjunctive.stop_name&disjuncti
>>> ve.code_postal&disjunctive.departement
>>> par contre (en regardant très rapidement) les coordonnées je suis pas
>>> sur quelles soient très bonnes.
>>>
>>> pour Lyon : http://data.grandlyon.com/equipements/points-darrft-du-rfsea
>>> u-tcl/
>>>
>>> et peut être ailleurs
>>>
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