Pieren a écrit :
> 2009/5/13 Emilie Laffray <emilie.laff...@gmail.com>:
> 
> Denis a suggéré de reprojeter le shapefile en WGS84 puis d'utiliser 
> le script polyshp2osm pour créer des données directement au format 
> OSM. Je suis sûr qu'il pourra nous expliquer brièvement une façon 
> simple de faire cette reprojection. Je pense qu'ensuite chacun 
> pourrait travailler à partir des shapefiles de son département ou de 
> sa région comme l'ifen les met à disposition sur son site pour rester
>  dans des quantités de données raisonnables. Pieren

J'ai eu un peu de mal à digérer l'ensemble du trafic sur le topic. "Bzz,
bzz font les abeilles autour du pot de miel".
En conséquence, je vais peut-être enfoncer des portes déjà ouvertes
entre-temps.
1. Je suis parti directement du fichier "France" en shapefile disponible
directement sur le site ftp de l'Ifen
(ftp://195.6.33.4/clc/national/SHP/CLC06_FR_L2E_SHP.ZIP). Aucun souci
d'inversion des lat/lon !!! Toujours aller au + simple
2. ogr2ogr -s-srs EPSG:27572 -t_srs EPSG:4326 CLC06_4326.shp 
CLC06_FR_L2E.SHP pour passer en WGS84
ogr2ogr dispo sous Windows (FWTools de F. Warderdam) et sous *Nuix (gdal)
3. Il est préférable de faire les extractions à partir du shapefile 
obtenu (distinction par région, thème) plutôt que d'utiliser osmosis 
pour faire des extractions (toutefois pas de benchmark ;-)
4. pour convertir un (bout de) shapefile, j'ai testé avec beaucoup de 
bonheur polyshp2osm 
(http://svn.openstreetmap.org/applications/utils/import/shp2osm/polyshp2osm.py) 
qui présente l'avantage de convertir les polygones à trous en relations 
multipolygon et hautement configurable (tags permanents, correspondance 
entre attributs du shape et tags). C'est du python (pour Émilie ;-)

Bref tous les outils et données sont là, pertinents et efficaces. Le 
gros du problème et du travail est ailleurs.
en vrac :
- Regrouper les 44 classes de CLC ? si oui, comment ?
- correspondance entre classe CLC et tag OSM (relation 1->1, 1->n, n->1 ?)
- intégration des données CLC dans OSM : brut, régionalisé, individualisé
- garder des traces de l'info originale (ref, classe originale ? pour 
quoi faire ?)
- planning des imports (par couche, par région, mix ?)

Bref, je n'ai pas plus de réponses qu'aucun autre. En tous cas, merci à 
tous ceux qui ont déjà investi sur le sens de cette réutilisation des 
données publiques.
Corine La Coriace ne se laissera pas apprivoiser en quelques jours.
"Patience et longueur de temps font plus que force ni que rage"

mes 0,02 €
Denis

PS : je suis intéressé et ai commencé à travailler sur le vignoble (en 
lien avec les AOC ;-). Si d'autres sont intéressés, je peux livrer plus 
de détails (je sais, avec retour au wiki ;-)



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