> @Nils: hast du zufällig bei dir einen germany-extrakt rumliegen und > könntest hierzu einfach mal ein paar statistiken entwerfen (nix > supertolles grafisches, einfach ein paar zahlen reichen [1]), z.B. > verhältnis amenity=bank ohne atm=yes, amenity=bank mit atm=yes und > amenity=atm > oder eine Auflistung und Anzahl von network und operator?
Sodele, ich hab da mal was vorbereitet [1]. Wenn man nur `amenity=atm` in Deutschland betrachtet: 9.196x atm, davon 6.876x operator 2.386x name 911x brand 794x network operator: ca. 1/3 ist allgemein getaggt, also Sparkasse, Volksbank, Postank usw, dann kommt ca 1/3 was dann mit den unterschiedlichsten Schreibweisen zu tun hat (ING DiBa, ING Diba, Ing Diba, ING DIBA, Ing DiBa, ing Diba, ING DiBA,Ing DiBA, ING-BiBa, ING-DiBA, ING-Diba, Ing-Diba, Ing-DiBa, ING-DIBA, ing-diba, ING-DiBa, ING-DiBa AG, usw.), das restliche 1/3 ist dann wieder frei spezifisch ... und auch komische Werte wie "operator=ATM/Atm" kommen da 113 mal vor... name: ca. die Hälfte ist allgemein getaggt, also Sparkasse, Volksbank, Postbank usw, die andere Hälfte dagegen spezifisch (also mit Ortsnamen, etc.), häufig kommt aber natürlich auch "Geldautomat[.*]" vor... brand: da schauts ähnlich aus wie bei operator network: die Top 4 Werte sind die laut Wiki in der Summe mit 604 also zu 75% [1] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Haribo/statistics/atm _______________________________________________ Talk-de mailing list [email protected] https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-de
