Antes de tudo, agradeço as colaborações dos amigos. Acho que não expressei bem minha questão. Minha dúvida é como usar os resultados do PCA pelo comando prcomp() para fazer a combinação linear que resume as cinco variáveis em duas para proceder à análise de cluster com os comandos kmeans() e hclust()
Em 13 de fevereiro de 2013 10:42, Jakson Alves de Aquino <[email protected] > escreveu: > 2013/2/12 Carlos Andrade <[email protected]>: > > Estou praticando análise de componentes principais para reduzir o > > número de variáveis para uma análise de cluster. Encontrei um > > exercício e algumas apostilas do R para análise multivariada. > > > > Seguem os dados do exercício, que pede para usar 2 componentes > > principais: > > > >> Lista1MB213 > > [...] > > Não sei se é o que você está procurando e o código abaixo pode não ser > a melhor forma de atingir o objetivo, mas talvez ajude: > > library(psych) > lanche.pca <- principal(Lista1MB213[, 2:6], > nfactors = 2, scores = TRUE) > Lista1MB213$pc1 <- lanche.pca$scores[, 1] > Lista1MB213$pc2 <- lanche.pca$scores[, 2] > lanche.pca > plot(lanche.pca) > > -- > Jakson Alves de Aquino > Universidade Federal do Ceará > Departamento de Ciências Sociais > www.lepem.ufc.br/aquino.php > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Atenciosamente, Prof. Carlos A. S. de Andrade LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção Universidade Federal de Campina Grande. Centro de Humanidades Unidade Acadêmica de Economia
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
