2013/2/12 Carlos Andrade <[email protected]>:
> Estou praticando análise de componentes principais para reduzir o
> número de variáveis para uma análise de cluster. Encontrei um
> exercício e algumas apostilas do R para análise multivariada.
>
> Seguem os dados do exercício, que pede para usar 2 componentes
> principais:
>
>> Lista1MB213
[...]
Não sei se é o que você está procurando e o código abaixo pode não ser
a melhor forma de atingir o objetivo, mas talvez ajude:
library(psych)
lanche.pca <- principal(Lista1MB213[, 2:6],
nfactors = 2, scores = TRUE)
Lista1MB213$pc1 <- lanche.pca$scores[, 1]
Lista1MB213$pc2 <- lanche.pca$scores[, 2]
lanche.pca
plot(lanche.pca)
--
Jakson Alves de Aquino
Universidade Federal do Ceará
Departamento de Ciências Sociais
www.lepem.ufc.br/aquino.php
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