Veja a posicao loadings do seu ajuste de PCA. lanche.pca$loadings
att, FH 2013/2/13 Carlos Andrade <[email protected]> > Amigos da lista, > > Estou praticando análise de componentes principais para reduzir o número > de variáveis para uma análise de cluster. > Encontrei um exercício e algumas apostilas do R para análise multivariada. > > Seguem os dados do exercício, que pede para usar 2 componentes principais: > > > Lista1MB213 > city bread hamburger butter apples tomatoes > 1 Anchorage 70.9 135.6 155.0 63.9 100.1 > 2 Atlanta 36.4 111.5 144.3 53.9 95.9 > 3 Baltimore 28.9 108.8 151.0 47.5 104.5 > 4 Boston 43.2 119.3 142.0 41.1 96.5 > 5 Buffalo 34.5 109.9 124.8 35.6 75.9 > 6 Chicago 37.1 107.5 145.4 65.1 94.2 > 7 Cincinnati 37.1 118.1 149.6 45.6 90.8 > 8 Cleveland 38.5 107.7 142.7 50.3 93.2 > 9 Dallas 35.5 116.8 142.5 62.4 90.7 > 10 Detroit 40.8 108.8 140.1 39.7 96.1 > 11 Honolulu 50.9 131.7 154.4 65.0 93.9 > 12 Houston 35.1 102.3 150.3 59.3 84.5 > 13 KansasCity 35.1 99.8 162.3 42.6 87.9 > 14 LosAngeles 36.9 96.2 140.4 54.7 79.3 > 15 Milwaukee 33.3 109.1 123.2 57.7 87.7 > 16 Minneapolis 32.5 116.7 135.1 48.0 89.1 > 17 NewYork 42.7 130.8 148.7 47.6 92.1 > 18 Philadelphia 42.9 126.9 153.8 51.9 101.5 > 19 Pittsburgh 36.9 115.4 138.9 43.8 91.9 > 20 StLouis 36.9 109.8 140.0 46.7 79.0 > 21 SanDiego 32.5 84.5 145.9 48.5 82.3 > 22 SanFrancisco 40.0 104.6 139.1 59.2 81.9 > 23 Seattle 32.2 105.4 136.8 54.0 88.6 > 24 Washington 31.8 116.7 154.8 57.6 86.6 > > dados <- Lista1MB213[,2:6] > > standardise <- as.data.frame(scale(dados)) > > lanche.pca <- prcomp(standardise) > > > summary(lanche.pca) > Importance of components: > PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 > Standard deviation 1.5591 0.9654 0.9134 0.7252 0.52613 > Proportion of Variance 0.4862 0.1864 0.1669 0.1052 0.05536 > Cumulative Proportion 0.4862 0.6726 0.8394 0.9446 1.00000 > > A minha dúvida é como distribuir as cinco variáveis no dois componentes > PC1 e PC2 que juntos explicam 67,26% da > variância. Como seria a equação de combinação linear? > Há muito tempo li em um tutorial do SPSS a solução, mas não lembro onde > encontrá-lo. > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. > > > -- > Atenciosamente, > > Prof. Carlos A. S. de Andrade > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de > Produção > Universidade Federal de Campina Grande. > Centro de Humanidades > Unidade Acadêmica de Economia > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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