Bem,
Depois do sapo e das soluções interessantíssimas do Nicolau e do
Ponce, achei que procede colocar na lista um problema clássico (e
extremamente interessante para a área de logística - atualmente
tenho dado alguns cursos de Metodos Quantitativos aplicados à
Logística - daí a motivação.
Bem, o problema e o seguinte:
Um jornaleiro compra de uma empresa uma certa quantidade de jornais
por dia (sua capacidade financeira limita esta quantidade a no máximo
110 jornais), para revendê-los. Ele paga R$ 3 e os vende a R$
8. Os jornais que ele comprou no dia e não consegue vendê-los são
comprados pela empresa (de volta) por R$ 1.
O grande problema é que ele nao sabe quantos jornais deve comprar
para maximizar seu lucro, uma vez que a demanda diária é
desconhecida. No entanto a experiência mostra que a demanda pelos
jornais, independente do dia, supera 50 jornais e é "distribuida" da
seguinte maneira:
Probabilidade da demanda de jornais ser X jornais (em qualquer dia)
vale p%, onde:
X p%
50 10%
60 12%
70 15%
80 20%
90 18%
100 15%
110 10%
A pergunta é a esperada: quantos jornais o jornaleiro deve comprar
para maximizar seu lucro "esperado"?
Abraços,
Nehab
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Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em
http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html
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