opa.. acabei de ver um detalhe (q muda algumas contas apenas.. mas ainda acho q ideia esta errada) o prejuizo na verdade é 2... (acho q preciso parar de fazer questoes esse horario.. hehe.. se bem q ainda nao esta tarde) entao: L = 5*v - 2*(t-v) = 7v - 2t E(L) = 7*80,9 - 2*90 = 386,30
abracos, Salhab On 7/13/07, Marcelo Salhab Brogliato <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
Olá Nehab, vamos dizer que L é o lucro, "v" é a quantidade de jornais vendidos e "t" é o total de jornais comprados.. para cada jornal nao vendido, temos o projuizo de 7 reais (já que a empresa compra de volta por 1 cada). L = 5*v - 7*(t-v) = 12*v - 7*t E(L) = 12E(v) - 7E(t) E(v) = Somatorio(p_i * X_i) = 0,10*50 + 0,12*60 + 0,15*70 + 0,20*80 + 0,18*90 + 0,15*100 + 0,10*110 = 80,9 E(t) = t ... já que t nao é uma variavel aleatoria... como E(v) = 80,9 , temos que ter t > 80,9 ... mas E(L) cai com t ... logo, devemos escolher t=90.. E(L) = 12*80,9 - 7*90 = 340,80 nao sei.. realmente, acho q nao esta certo... pois se eu comprar 90 jornais por dia, nunca poderei vender 100 (por exemplo)... entao a probabilidade de X > 90 deve ser 0.. e isso nao faz parte da minha solucao.. vou pensar melhor.. se eu concluir algo eu mando :)) abracos, Salhab On 7/13/07, Carlos Eddy Esaguy Nehab <[EMAIL PROTECTED]> wrote: > Bem, > > Depois do sapo e das soluções interessantíssimas do Nicolau e do > Ponce, achei que procede colocar na lista um problema clássico (e > extremamente interessante para a área de logística - atualmente > tenho dado alguns cursos de Metodos Quantitativos aplicados à > Logística - daí a motivação. > > Bem, o problema e o seguinte: > > Um jornaleiro compra de uma empresa uma certa quantidade de jornais > por dia (sua capacidade financeira limita esta quantidade a no máximo > 110 jornais), para revendê-los. Ele paga R$ 3 e os vende a R$ > 8. Os jornais que ele comprou no dia e não consegue vendê-los são > comprados pela empresa (de volta) por R$ 1. > > O grande problema é que ele nao sabe quantos jornais deve comprar > para maximizar seu lucro, uma vez que a demanda diária é > desconhecida. No entanto a experiência mostra que a demanda pelos > jornais, independente do dia, supera 50 jornais e é "distribuida" da > seguinte maneira: > > Probabilidade da demanda de jornais ser X jornais (em qualquer dia) > vale p%, onde: > X p% > 50 10% > 60 12% > 70 15% > 80 20% > 90 18% > 100 15% > 110 10% > > A pergunta é a esperada: quantos jornais o jornaleiro deve comprar > para maximizar seu lucro "esperado"? > > Abraços, > Nehab > > ========================================================================= > Instruções para entrar na lista, sair da lista e usar a lista em > http://www.mat.puc-rio.br/~nicolau/olimp/obm-l.html > ========================================================================= >
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