Concordo Damiano, Il giorno Mon, 2 Oct 2023 13:43:35 +0200 Damiano Verzulli ha scritto:
> Nella sua mail, Luigi segnalava questo link: > > https://ig.ft.com/generative-ai/ > > che, fra tutto quello che ho letto e visto finora, in giro, on-line > (e off-line), ritengo sia la migliore presentazione al riguardo. è sicuramente un buon testo divulgativo su come può funzionare un LLM a runtime. Mancano purtroppo alcuni dettagli rilevanti che, oltre ad essere complessi da rappresentare, avrebbero definitivamente abbattuto qualsiasi parvenza di intelligenza. Primo fra tutti, l'utilizzo di sorgenti casuali (o pseudo-casuali) per selezionare di volta in volta percorsi diversi fra quelli più probabilmente vicini al vettore in input. Tali sorgenti (pseudo?)casuali arricchiscono l'input dell'utente facendo sì che il LLM possa fornire output diversi a fronte dello stesso input fornito dall'utente stesso dandogli l'illusione di comunicare con un essere intelligente ed autonomo. Fra i limiti di quella presentazione c'è anche la totale assenza di qualsiasi spiegazione sul processo di programmazione statistica necessario alla creazione di quel software o sui suoi componenti. Anche qui la complessità della materia giustifica la sua assenza. Purtroppo ciò non aiuta a comprendere la natura del LLM come opera inevitabilmente derivata dai testi usati per la sua programmazione statistica. O l'influenza delle sorgenti casuali nelle fasi di inizializzazione di alcuni suoi componenti e l'arbitrio che questa influenza fornisce ai programmatori. Può forse aiutare in questo senso considerare come il disegno delle parole sulla pagina non costituisca il lavoro dello scrittore. L'opera creativa dello scrittore consiste proprio nella scelta della relazione fra le parole nella sequenza che costituisce il testo, relazione funzionale all'interpretazione che l'autore spera di indurre nel lettore. Il linguaggio infatti non è altro che un protocollo di sincronizzazione fra le menti umane adeguatamente efficace (a seconda del contesto): non ci scambiamo informazioni, ma dati che una volta interpretati riproducono (più o meno) nella mente del ricevente l'informazione che il mittente intendeva comunicare. Il diritto d'autore riconosce (pur intuitivamente) questa dinamica: la traduzione di un romanzo è ancora sottoposta ai diritti dell'autore originale cui si aggiungono quelli del traduttore. Quando l'opera dello scrittore viene usata per programmare statisticamente un LLM questa relazione fra le parole viene salvata dentro le matrici numeriche del LLM a prescindere dal proprio significato. Ad ogni prompt, il LLM percorre questa intricata foresta statistica di parole, percorrendo più spesso le strade più battute ma usando le sorgenti randomiche per non ripetere sempre pedissequamente la più frequente per ingannare la mente dell'utente evolutasi in un ambiente in cui determinate sequenza di simboli avevano un significato impresso da un altro mittente umano. Purtuttavia, se la traduzione di un testo è sottoposta al diritto dell'autore originale, allo stesso modo un LLM dovrebbe essere sottoposto al diritto d'autore di tutti gli autori originali. Giacomo _______________________________________________ nexa mailing list nexa@server-nexa.polito.it https://server-nexa.polito.it/cgi-bin/mailman/listinfo/nexa
