Le 17/04/2011 21:13, Jean-Baptiste Faure a écrit :
Non. *Si* le modèle retenu est une droite alors y=mx sur-détermine ce
modèle.
Désolé, je ne te suis pas. Si la relation est proportionnelle, je ne
vois pas en quoi il y a sur ou sous détermination.
Prenons un exemple de la vraie vie : je vérifie l'indication d'un
rotamètre (mesure de débit). Pour différentes graduations, je pèse la
quantité (à 100 g près et jusqu'à 18 kg) qui se déverse pendant un
certain temps (à la seconde près, jusqu'à 10 minutes car je n'ai pas la
journée pour étalonner mon rotamètre) :
Rota temps masse Débit
20 00:10:01 9,6 57,5041597338
40 00:09:01 17,3 115,1201478743
60 00:06:08 17,7 173,152173913
80 00:04:35 17,6 230,4
100 00:03:42 17,8 288,6486486486
Je trace Débit=f(Rota) et j'ajoute le point (0;0)
La régression linéaire m'indique
f(x)=2,8856611287x - 0,1455347394
Pourquoi interdire dans un tel cas d'utiliser une relation proportionnelle :
f(x)=2,8836765641 x (valeur fournie par CorelPolyGUI)
Certes, compte tenu de la précision de lecture du rotamètre, et de la
stabilité du débit, les 2 résultats sont les mêmes. Mais je préfère
afficher le second résultat que le premier car mon rotamètre est
parfaitement proportionnel.
A+
Laurent BP
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