Bonjour à toutes et à tous,
Je travaille avec une communauté d'agglomération sur l'ouverture de leurs
données. La collectivité souhaite encourager la contribution citoyenne à ces
données, notamment via OpenStreetMap lorsque le sujet s'y prête.
Sur le sujet de la biodiversité, et plus particulièrement des arbres, la
collectivité dispose d'un registre résultant d'un inventaire sur une partie du
territoire. Cet inventaire n'est pas exhaustif, mais dans la zone inventoriée
les informations sont détaillées et de qualité. Il contient environ 3500 arbres.
Nous avons pensé qu'il pourrait éventuellement être intéressant d'intégrer ces
données dans OSM, dans l’idée de faciliter la participation et la
réconciliation des données avec leur SIG.
J'ai pu trouver des informations sur ce sujet sur les pages :
- https://wiki.openstreetmap.org/wiki/City_tree_registers
- https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nice,_France/Trees_Import
- https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural%3Dtree
- https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:taxon
Voici un exemple de modèle de tags que nous pourrions utiliser à partir d'un
exemple issu de cet inventaire :
- QUERCUS PETRAEA : taxon et/ou species. Peut-être qu'une règle
permettrait de déduire le Genre, ici QUERCUS, pour le tag taxon:genus et/ou
genus.
- CHENE PEDONCULE : taxon:fr. Idem ci-dessus pour le Genre, ici CHENE,
pour le tag genus:fr
- Classe d'age JEU/ADU/MATU/ANC : éventuellement à convertir en
start_date=
- L'information ARBRE D'ALIGNEMENT pourrait peut-être servir à créer
une ligne de type natural=tree_row
- Il n'y a pas d'informations sur la forme des feuilles mais elle
pourrait surement être déduite de l’espèce
- Et d'autres informations comme vigueur, état sanitaire, pathologies,
défaut principal, etc... dont nous ne sommes pas sûrs de la pertinence dans OSM.
Pour information je n’ai jamais réalisé d’imports OSM mais j’ai pris
connaissances des bonnes pratiques sur la page
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import/Guidelines
<https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Import/Guidelines>.
Avant d'aller plus loin dans nos recherches pensez-vous que cette approche soit
appropriée ?
Merci et bonne journée,
Romain_______________________________________________
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