Ça ressemble à ça : http://kinju59.free.fr/npc.csv
Si tu as besoin de trucs supplémentaires dits moi Merci 2015-08-23 14:27 GMT+02:00 Aurélien .... <kinj...@gmail.com>: > Je peux grouper par commune, où puis-je te transmettre ces infos ? Puis-je > ajouter une pièce jointe à cette liste ? > > Je ferai ça pour ce soir ou demain soir au pire des cas. > > 2015-08-23 13:51 GMT+02:00 adrien carpentier <ad.carpent...@gmail.com>: > >> Salut! >> pour info, on a pris le taureau par les cornes sur le npdc,nous en >> discutons sur la liste locale en général : >> http://listes.openstreetmap.fr/wws/info/local-npdc >> et bruno a développé un site d'analyses : >> http://legosm.fr/bano5962/evolution.html >> pour info, nous avons les 2 plus gros départements de France en terme >> d'adresses (et donc de rapprochements osm/bano) : >> https://openstreetmap.fr/outils/bano/status >> par contre, nous fonctionnons plutôt par commune que par type d'erreurs, >> mais si tes analyses nous permettent d'avancer plus vite, on es bien sur >> preneurs... >> @+ >> adrien >> >> >> >> >> >> Le 23 août 2015 13:37, Aurélien .... <kinj...@gmail.com> a écrit : >> >>> Non je n'ai pas regardé la dernière analyse, je ne suis pas très à jour >>> avec les outils proposés. >>> >>> Je pense que pour distinguer ce qui est correct ou non d'une source ou >>> de l'autre il faut passer par du cas mais que l'on peut amoindrir l'effort >>> humain en définissant des règles syntaxiques (expressions régulières) afin >>> de gérer des "La rue de" et "Rue de" ou "Mésanges" et "Rue des Mésanges" >>> afin de diminuer l'effort humain et qu'il se concentre sur les "problèmes" >>> du 4ème type. >>> >>> La part de distinction est petite par rapport à la volumétrie mais c'est >>> toujours irritant et très impactant dans le jugement d'une source de >>> données lorsque celle-ci comporte des fautes de reproduction, grammaire ou >>> orthographe. Ce n'est pas une critique, juste un avis ;) >>> >>> Pour les fichiers CSV, j'ai importé d'un côté les données OSM, d'un >>> autre mes données BANO et ai effectué des requêtes PostgreSQL pour le >>> rapprochement. Sous PgAdmin le "copier" du résultat est sous format CSV. >>> >>> Les premières lignes de "différences" : >>> >>> Lati Longi BANO OSM 50.478027 2.258851 La Rue Guilbert Rue Guilbert >>> 50.16838 3.881105 Rue de la Queue Noir Jean Rue de la Queue Noire Jean >>> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de >>> la Latte Rue de Latte 50.745565 3.104056 Avenue Ponthieux Avenue >>> Ponthieu 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 >>> 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue >>> de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.735717 >>> 3.121181 Rue Jules Watteuw Rue Jules Watteeuw 50.586371 2.668816 La Rue >>> des Lobes Rue des Lobes 50.482092 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des >>> Fresnes 50.477794 2.266416 La Rue du Moulin Rue du Moulin 50.579298 >>> 2.689841 La Rue de Saint Omer Rue de Saint-Omer 50.571286 2.697869 La >>> Rue des Wirions Rue des Wirions 50.567841 2.733673 La Rue des Chavattes Rue >>> des Chavattes 50.588666 2.697297 La Rue des Clabauts Rue des Clabauts >>> 50.591284 2.697928 La Rue Picavet Rue Picavet 50.561432 2.706571 La Rue >>> de Loisne Rue de Loisne 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte >>> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de >>> la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte >>> 50.482092 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des Fresnes 50.239255 2.441026 Au >>> Chemin de Sombrin Chemin de Sombrin 50.36725 2.267188 La Chapelle De La >>> Chapelle 50.591099 2.690511 La Rue du Rabat Rue du Rabat 50.567841 >>> 2.733673 La Rue des Chavattes Rue des Chavattes 50.586371 2.668816 La >>> Rue des Lobes Rue des Lobes 50.638747 1.898124 Hameau de Dignopre Hameau >>> de Dignopré 50.61245 1.740777 Route Nationale Route Nationale N°1 >>> 50.609524 1.74237 Route Nationale N°1 Route Nationale 50.600124 3.076128 >>> Chemin >>> des Margueritois Chemin des Margueritois / Chemin Rouge 50.27574 >>> 2.755416 La Rue de Fontaine Rue La Fontaine 50.26947 2.755188 La Rue >>> Pasteur Rue Pasteur >>> >>> >>> 2015-08-23 12:26 GMT+02:00 Christian Quest <cqu...@openstreetmap.fr>: >>> >>>> Le 23/08/2015 11:30, Aurélien .... a écrit : >>>> >>>> Bonjour, >>>> >>>> Je m'intéresse de près à la BANO pour le moment spécifiquement dans le >>>> Nord-Pas-De-Calais et à coups de requêtes dans tous les sens et j'ai pu >>>> sortir des "différences" entre les données BANO et les données OSM. >>>> >>>> >>>> As tu regardé la dernière analyse Osmose que j'ai ajouté qui fait >>>> justement le croisement BANO/OSM ? >>>> >>>> C'est une version "osmose" du rouge du rendu BANO, plus simple à >>>> utiliser pour faire les corrections les unes après les autres. >>>> >>>> http://osmose.openstreetmap.fr/fr/errors/?item=7170 classes 30 à 33 >>>> >>>> >>>> J'en ai catalogué différents types : >>>> >>>> 1) BANO : "La rue des Mésanges" - OSM : "Rue des mésanges" >>>> 2) BANO : "L'Arbre de Guise" - OSM : "Rue de l'Arbre de Guise" >>>> 3) BANO : "Rue de l'Escalier Royal" - OSM : "Escalier Royal" >>>> >>>> Ce n'est pas bien méchant mais peut-être que nous pouvons établir un >>>> ensemble de règles syntaxiques afin de créer un process de correction >>>> automatique ? >>>> >>>> >>>> Et comment déterminer qui est correct ? Les données BANO issues du >>>> cadastres peuvent comporter des erreurs... le cadastre n'est pas parfait et >>>> n'est pas une source d'autorité (c'est uniquement la commune qui l'est). >>>> >>>> >>>> Il y a un quatrième type de différence qui est plus inquiétant, le >>>> résultat ressemble à ça : >>>> >>>> - BANO : "Rue de la Fontaine Al Tuerie" - OSM : "Rue de la Fontaine à >>>> l'Tuerie" => hein est bien din ch'nord lô >>>> - BANO : "Rue du Vieux Chemin de Fourmie"" - OSM : "Rue du Vieux Chemin >>>> de Fourmies" >>>> - BANO : "Rue Hector Sandrart" - OSM : "Rue Hector Sandrard" >>>> - BANO : "Rue du Maréchal Leclerc" - OSM : "Rue du Maréchal Leclercq" >>>> >>>> >>>> Certaines erreurs peuvent être éliminées en croisant avec encore plus >>>> de données, typiquement sur les noms de personnes... Il n'y a pas de >>>> "Général ou Maréchal Leclercq", Clemenceau ne comporte pas d'accent, etc... >>>> >>>> J'ai commencé à explorer cette piste, par l'extraction de tout les mots >>>> uniques afin de créer un dictionnaire. Là aussi le dictionnaire aura besoin >>>> d'être validé, le tout automatique me semble hasardeux. >>>> >>>> Il y a déjà un dictionnaire utilisé par l'analyse osmose sur les name, >>>> mais on pourrait reduire encore plus celui-ci en le spécialisant. >>>> >>>> En tout le nombre de "différences" sur la région s'élève à 1137 (en >>>> comptant les "faux positifs") sur 110.000 rues. >>>> >>>> Est-ce que ça vous intéresserait d'avoir un listing groupé par commune >>>> sur l'ensemble de la métropole afin d'avoir une base supplémentaire de >>>> nettoyage ? >>>> >>>> Si c'est le cas, comment puis-je vous transmettre des fichiers CSV ? >>>> >>>> Je continue mes investigation pour checker s'il n'y aurait pas des rues >>>> présentes dans la BANO et absentes dans OSM. >>>> >>>> Pardon par avance s'il y a déjà des outils qui existent pour faire ça. >>>> >>>> A bientôt >>>> >>>> >>>> >>>> Comment procèdes-tu pour sortir ce CSV ? >>>> >>>> -- >>>> Christian Quest - OpenStreetMap France >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> Talk-fr mailing list >>>> Talk-fr@openstreetmap.org >>>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >>>> >>>> >>> >>> _______________________________________________ >>> Talk-fr mailing list >>> Talk-fr@openstreetmap.org >>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >>> >>> >> >> _______________________________________________ >> Talk-fr mailing list >> Talk-fr@openstreetmap.org >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >> >> >
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