Un intérêt des traces, s'il y a l'info de temps encore dans les gpx,
c'est le calcul de vitesse.
Sur le nombre de trace, on doit pouvoir repérer tout ce qui est lié à la
vitesse : les changement de limitation de vitesse, les entrées en
agglomération, les feux de carrefour, les virages dangereux, les
barrières de péage...
En fait, une trace, ça cause.
J'avais fait, il y a quelques années, un petit programme en python pour
rechercher les arrêts de bus ou les gares dans les traces chargées sur
OSM avec ces tags. Ça n'est pas allé plus loin que le proof of concept.
Mais ça marchait à peu près...
--
FrViPofm
Le 29/09/2014 11:22, Eric Sibert a écrit :
Pour les traces divergentes, on peut imaginer des algorithmes qui les
éliminent.
Quand on a des distributions pas très gaussiennes avec des points
aberrants, on utilise le sigma clipping. On fait une première moyenne
avec tous les points. Ensuite, tous les points au delà de n fois
l'écart-type sont éliminés et on recommence la moyenne. On poursuit le
processus de manière itérative jusqu'à convergence.
Pour des traces GPS, on pourrait par exemple supprimer toute la trace
sur 1 km dès qu'un seul point de la trace est trop éloigné de la trace
moyenne. On pourrait aussi ne pas produire de trace moyenne quand la
convergence est trop faible.
D'une manière générale, je pense que l'accumulation de traces GPS peut
apporter un plus. Le gain n'est pas le même entre la première trace et
la millième. On se retrouve sur les histoires de big data. Chaque
donnée a peu de sens mais l'ensemble peut en avoir un, à condition
d'avoir les outils qui vont bien avec.
Concernant les traces GPX qui seraient collées à une base de donnée
sous-jacente, j'espère que personne n'en upload vers OSM car ce serait
un non-sens. En plus, question licence, ça serait aussi très discutable.
Eric
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