Re: [Python] soap e huge text node

2015-02-05 Per discussione Luca Zaccaria
- Messaggio originale - > Io uso suds x le chiamate SOAP. Tu cosa usi? Uso suds anche io > non è facile aiutarti se non posti una linea di codice. ... opener = urllib2.build_opener( proxy_handler, auth_ntlm, auth_digest, auth_basic) urllib2.install_opener(opener) transport = HttpT

[Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Ciao a tutti, sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali per formare un array numpy tri-dimensionale. qui: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dstack.html#numpy.dstack dice "Takes a sequence of arrays and stack them along the third axis to make a si

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : > C'è un modo per ottenere un array numpy tri-dimensionale(z,x,y) a > partire da numpy array bidimensionali(x,y) con y variabile, mantenendo > lo stesso dtype dei numpy array bidimensionali iniziali? > Alla terza riga il mio navigatore satelllitare mi h

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Pietro
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : > il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo: obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]]) np.shape(obiettivo) > (2,) obiettivo[0] > [[1, 2], [3, 4]] obiettivo[1] > [[5, 6], [7, 8], [9, 10]] n

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 14:43, Pietro ha scritto: > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : >> il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo: > obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]]) > np.shape(obiettivo) >> (2,) > obiettivo[0] >> [[1, 2], [3, 4]

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Pietro
2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito : > Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è > effettivamente una lista, non dovrebbe "funzionare" np.shape (adatto > per gli array), e non dovrebbe darmi come shape (2,2).o mi > sbaglio? no perché quello che salvi é un array di re

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Manlio Perillo
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : > Ciao a tutti, > sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali > per formare un array numpy tri-dimensionale. > > > [...] In un array di n dimensioni, le dimensioni devono essere tutte uguali. Secondo me stai sbagliando struttura

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 15:26, Pietro ha scritto: > 2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito : >> Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è >> effettivamente una lista, non dovrebbe "funzionare" np.shape (adatto >> per gli array), e non dovrebbe darmi come shape (2,2).o mi >> s

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha scritto: > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : >> >> Ciao a tutti, >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali >> per formare un array numpy tri-dimensionale. >> > >> [...] > > In un array di n dimensioni, le dimension

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Manlio Perillo
2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito : > Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha > scritto: > > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : > >> > >> Ciao a tutti, > >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali > >> per formare un array numpy tri-dimensionale.

Re: [Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 16:01, Manlio Perillo ha scritto: > 2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito : >> >> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha >> scritto: >> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito : >> >> >> >> Ciao a tutti, >> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy b

[Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Gianfranco Durin
Ciao a tutti, i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro problema io rispondo... "perché non lo fai in Python?". Di solito mi guardano per traverso e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di fare un corso introduttivo, e qualcuno comincia

Re: [Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 16:28 GMT+01:00 Gianfranco Durin : > Ora però persino Nature parla di "noi" > > http://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833 > Non e' che hanno capito male il tipo di Python di sui si parla? :) Carlos -- EZLN ... Para Todos Todo ... Nada para nosotros ___

[Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
Ho una situazione da dipanare tutt'altro che banale, nonostante le apparenze. Premetto che la struttura posso , se serve, modficiarla visto che la genero io. La struttura con cui mi trovo a lavorare e' tipo la seguente PARAGRAFO: { SUBPARAGRAFO: { SEZIONE 1: [ {1: 'A

Re: [Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Marco Buttu
On 05/02/2015 16:28, Gianfranco Durin wrote: i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro problema io rispondo... "perché non lo fai in Python?". Di solito mi guardano per traverso e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di fare un corso

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Alessandro Re
Ciao Carlos, magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il prodotto cartesiano? Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori delle sezioni? Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche dando la struttura delle sezioni e delle sotto-sezioni:

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
2015-02-05 17:37 GMT+01:00 Carlos Catucci : > [('A', 'D', 'F'), ('A', 'D', 'G'), ('A', 'D', 'H'), ('A', 'E', 'F'), ('A', > 'E', 'G'), ('A', 'E', 'H'), ('B', 'D', 'F'),...('C', 'E', 'H')] > > Quindi tutte le possibili permutazioni delle varie sezioni. > Ovviamente (senno' era troppo comdo) le sezio

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 18:54 GMT+01:00 Alessandro Re : > > magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il > prodotto cartesiano? > Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori > delle sezioni? > > Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche dando la > s

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
2015-02-05 21:14 GMT+01:00 Carlos Catucci : > Niente carteisiani ed avevo trovato la soluzione appena prima di leggere > la mail di Marco che oltre a ringraziare ancora una volta, mi ha confermato > indirettamente che ci avevo preso. > Carlos prego, prego. Sono comunque ancora abbondantemente in

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri : > Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano: > http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano > Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne ho N, sempre possibile ascrivere la cosa al calcolo cartesiano? Carlos -- EZLN ... Para To

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
On Feb 6, 2015 7:25 AM, "Carlos Catucci" wrote: > > > 2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri : >> >> Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano: http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano > > > Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne ho N, sempre possibile ascrivere