Il giorno 17 ottobre 2016 12:32, Lorenzo Mainardi ha
scritto:
>
> Sì, era quello a cui avevo pensato, utilizzando datasets (ma vedo che
> anche Pandas ha il metodo per farlo).
> La mia unica preoccupazione è che poi non ho normalizzazione (lo so, forse
> è solo uno scrupolo).
>
Puoi salvare il d
> Pandizzi il dizionario e poi da li ci fai quello che vuoi.
Forse pandas è proprio quello che cercavo. Mi dovrò decidere a studiarlo.
>Se vuoi mantenere tutto dentro python anche sqlite sarebbe una buona
soluzione.
Sì, era quello a cui avevo pensato, utilizzando datasets (ma vedo che anche
Pand
CSV: portabile, zippabile, usabile.
Pax,
R
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Pandizzi il dizionario e poi da li ci fai quello che vuoi.
Se vuoi mantenere tutto dentro python anche sqlite sarebbe una buona
soluzione.
csv facile da condividerema dipende dalle dimensioni.
Alle fine dipende da quello che ci devi fare, ma con pickle mi capita
spesso di avere problemi.
Pi
Ho un dizionario piuttosto grande (risultato dello scraping di diverse
pagine web).
Vorrei serializzarlo in maniera permanente, per poi poter fare delle
elaborazioni statistiche in un secondo momento.
Avevo pensato a:
* File CSV
* Pickle
* Salvarlo su un DB con datasets o con un ORM.
Idee miglior
