Il giorno 17 ottobre 2016 12:32, Lorenzo Mainardi <lorma...@gmail.com> ha scritto:
> > Sì, era quello a cui avevo pensato, utilizzando datasets (ma vedo che > anche Pandas ha il metodo per farlo). > La mia unica preoccupazione è che poi non ho normalizzazione (lo so, forse > è solo uno scrupolo). > Puoi salvare il dataframe in tanti modi http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#id12 -- With Gravitational Cheers, Christian EuroPython Society board member
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