On Feb 6, 2015 7:25 AM, "Carlos Catucci" wrote:
>
>
> 2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri :
>>
>> Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano:
http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano
>
>
> Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne ho N, sempre possibile
ascrivere
2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri :
> Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano:
> http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano
>
Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne ho N, sempre possibile ascrivere
la cosa al calcolo cartesiano?
Carlos
--
EZLN ... Para To
2015-02-05 21:14 GMT+01:00 Carlos Catucci :
> Niente carteisiani ed avevo trovato la soluzione appena prima di leggere
> la mail di Marco che oltre a ringraziare ancora una volta, mi ha confermato
> indirettamente che ci avevo preso.
>
Carlos
prego, prego. Sono comunque ancora abbondantemente in
2015-02-05 18:54 GMT+01:00 Alessandro Re :
>
> magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il
> prodotto cartesiano?
> Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori
> delle sezioni?
>
> Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche dando la
> s
Ciao Carlos,
magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il
prodotto cartesiano?
Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori
delle sezioni?
Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche dando la
struttura delle sezioni e delle sotto-sezioni:
2015-02-05 17:37 GMT+01:00 Carlos Catucci :
> [('A', 'D', 'F'), ('A', 'D', 'G'), ('A', 'D', 'H'), ('A', 'E', 'F'), ('A',
> 'E', 'G'), ('A', 'E', 'H'), ('B', 'D', 'F'),...('C', 'E', 'H')]
>
> Quindi tutte le possibili permutazioni delle varie sezioni.
> Ovviamente (senno' era troppo comdo) le sezio
On 05/02/2015 16:28, Gianfranco Durin wrote:
i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro problema io
rispondo... "perché non lo fai in Python?". Di solito mi guardano per traverso
e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di fare un corso
Ho una situazione da dipanare tutt'altro che banale, nonostante le
apparenze.
Premetto che la struttura posso , se serve, modficiarla visto che la genero
io.
La struttura con cui mi trovo a lavorare e' tipo la seguente
PARAGRAFO: {
SUBPARAGRAFO: {
SEZIONE 1: [
{1: 'A
2015-02-05 16:28 GMT+01:00 Gianfranco Durin :
> Ora però persino Nature parla di "noi"
>
> http://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833
>
Non e' che hanno capito male il tipo di Python di sui si parla? :)
Carlos
--
EZLN ... Para Todos Todo ... Nada para nosotros
___
Ciao a tutti,
i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro
problema io rispondo... "perché non lo fai in Python?". Di solito mi guardano
per traverso e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di
fare un corso introduttivo, e qualcuno comincia
Il 5 febbraio 2015 16:01, Manlio Perillo ha scritto:
> 2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito :
>>
>> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha
>> scritto:
>> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
>> >>
>> >> Ciao a tutti,
>> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy b
2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha
> scritto:
> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> >>
> >> Ciao a tutti,
> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
> >> per formare un array numpy tri-dimensionale.
Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo ha scritto:
> 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
>>
>> Ciao a tutti,
>> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
>> per formare un array numpy tri-dimensionale.
>>
>
>> [...]
>
> In un array di n dimensioni, le dimension
Il 5 febbraio 2015 15:26, Pietro ha scritto:
> 2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito :
>> Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è
>> effettivamente una lista, non dovrebbe "funzionare" np.shape (adatto
>> per gli array), e non dovrebbe darmi come shape (2,2).o mi
>> s
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> Ciao a tutti,
> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
> per formare un array numpy tri-dimensionale.
>
>
> [...]
In un array di n dimensioni, le dimensioni devono essere tutte uguali.
Secondo me stai sbagliando struttura
2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è
> effettivamente una lista, non dovrebbe "funzionare" np.shape (adatto
> per gli array), e non dovrebbe darmi come shape (2,2).o mi
> sbaglio?
no perché quello che salvi é un array di re
Il 5 febbraio 2015 14:43, Pietro ha scritto:
> 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
>> il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo:
> obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]])
> np.shape(obiettivo)
>> (2,)
> obiettivo[0]
>> [[1, 2], [3, 4]
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo:
obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]])
np.shape(obiettivo)
> (2,)
obiettivo[0]
> [[1, 2], [3, 4]]
obiettivo[1]
> [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]
n
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito :
> C'è un modo per ottenere un array numpy tri-dimensionale(z,x,y) a
> partire da numpy array bidimensionali(x,y) con y variabile, mantenendo
> lo stesso dtype dei numpy array bidimensionali iniziali?
>
Alla terza riga il mio navigatore satelllitare mi h
Ciao a tutti,
sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
per formare un array numpy tri-dimensionale.
qui:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dstack.html#numpy.dstack
dice "Takes a sequence of arrays and stack them along the third axis
to make a si
- Messaggio originale -
> Io uso suds x le chiamate SOAP. Tu cosa usi?
Uso suds anche io
> non è facile aiutarti se non posti una linea di codice.
...
opener = urllib2.build_opener(
proxy_handler, auth_ntlm, auth_digest, auth_basic)
urllib2.install_opener(opener)
transport = HttpT
21 matches
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