Dear R-list users,
I have 10 data frames (called df1, df2, ... df10), where each of them contains
snow data from an automatic meteorological station (obviously each station has
a different station code).
Here is an example of df1:
station_code date_factor date_POSIX snow
217 1999-12-15 1999-12-15 0
217 1999-12-16 1999-12-16 0
217 1999-12-17 1999-12-17 38
217 1999-12-18 1999-12-18 31
217 1999-12-19 1999-12-19 21
217 1999-12-20 1999-12-20 12
217 1999-12-21 1999-12-21 42
217 1999-12-22 1999-12-22 61
217 1999-12-23 1999-12-23 57
217 1999-12-24 1999-12-24 48
...
where
> sapply(df1, class)
$station_code
[1] "numeric"
$date_factor
[1] "factor"
$date_POSIX
[1] "POSIXct" "POSIXt"
$snow
[1] "integer"
Given a series of max three intervals (example with two intervals: from 1st to
12th of January 2000 and from 23rd to 28th of March 2000), I need to evaluate
for each station the total snow cumulate for all the intervals selected, and
finally create a data frame where for each line there is the station code and
the snow cumulate. It should be like
station_code total_snow_cumulate
217 125
218 80
...
Could somebody show me a direction for an efficient solution?
Thank you for your attention and your help
Stefano
(oo)
--oOO--( )--OOo----------------
Stefano Sofia PhD
Area Meteorologica e Area nivologica - Centro Funzionale
Servizio Protezione Civile - Regione Marche
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona
Uff: 071 806 7743
E-mail: [email protected]
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