library(sjPlot)
respsfum <- read.csv("respsfum.csv")[-1:-2]
plot_likert(respsfum)*Cid Edson Mendonça Póvoas* *Engenheiro Agrônomo* *Técnico em Segurança do Trabalho * *CREA : 051984991-4* *Lattes : *http://lattes.cnpq.br/2303498368142537 *LinkedIn :* http://br.linkedin.com/in/cidedson/ *Whatsapp :* https://wa.me/5573991519565 Em seg., 31 de mai. de 2021 às 08:44, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) < [email protected]> escreveu: > Concordo. > > Acho que esse documento deve ajudar: > https://jtr13.github.io/cc19/how-to-plot-likert-data.html > > daniel > > > > Em dom., 30 de mai. de 2021 às 21:04, Cesar Rabak por (R-br) < > [email protected]> escreveu: > >> Prezado Sergio, >> >> A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como >> escalas Likert. >> >> Há um pacote específico no R para tal. >> >> Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de >> pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) >> o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação. >> >> HTH >> -- >> Cesar Rabak >> >> >> On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < >> [email protected]> wrote: >> >>> Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que >>> fique semelhante a imagem abaixo. >>> Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das >>> respostas. A imagem é do site: >>> https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/ >>> >>> Envio o link dos meus conjuntos de dados. >>> https://www.datafilehost.com/d/604da9ba >>> >>> Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do >>> tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no >>> gŕafico que desejo. >>> ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo >>> 3 etc. >>> >>> Agradeço desde já. >>> >>> [image: image.png] >>> >>> Uma amostra dos meus dados: >>> id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 >>> 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 >>> 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 >>> 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 >>> 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7 >>> >>> >>> p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s >>> itens das respostas. >>> >>> > sessionInfo() >>> R version 4.0.3 (2020-10-10) >>> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) >>> Running under: Linux Mint 20.1 >>> >>> Matrix products: default >>> BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 >>> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0 >>> >>> locale: >>> [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C >>> [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8 >>> [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8 >>> [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C >>> [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C >>> [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C >>> >>> attached base packages: >>> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base >>> >>> other attached packages: >>> [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 >>> [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 >>> [9] tidyverse_1.3.1 >>> >>> loaded via a namespace (and not attached): >>> [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 >>> [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 >>> [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 >>> [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 >>> [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 >>> [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 >>> [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 >>> [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 >>> [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 >>> [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 >>> [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 >>> [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1 >>> >>> >>> >>> -- >>> >>> *_______________________________________* >>> >>> *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* >>> LABICOM/IEFD-UERJ >>> FAMERC-RJ >>> UNESA-RJ >>> http://lattes.cnpq.br/5897044784217523 >>> >>> >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > -- > Daniel Tiezzi, MD, PhD > Breast Disease and Gynecologic Oncology Division > Department of Gynecology and Obstetrics > University of São Paulo > Brazil > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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