Prezado Sergio, A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal. Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação. HTH -- Cesar Rabak On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < [email protected]> wrote: > Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que > fique semelhante a imagem abaixo. > Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das > respostas. A imagem é do site: > https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/ > > Envio o link dos meus conjuntos de dados. > https://www.datafilehost.com/d/604da9ba > > Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo > 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico > que desejo. > ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 > etc. > > Agradeço desde já. > > [image: image.png] > > Uma amostra dos meus dados: > id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 > 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 > 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 > 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 > 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7 > > > p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens > das respostas. > > > sessionInfo() > R version 4.0.3 (2020-10-10) > Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) > Running under: Linux Mint 20.1 > > Matrix products: default > BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 > LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0 > > locale: > [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C > [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8 > [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8 > [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C > [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C > [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C > > attached base packages: > [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base > > other attached packages: > [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 > [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 > [9] tidyverse_1.3.1 > > loaded via a namespace (and not attached): > [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 > [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 > [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 > [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 > [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 > [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 > [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 > [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 > [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 > [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 > [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 > [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1 > > > > -- > > *_______________________________________* > > *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* > LABICOM/IEFD-UERJ > FAMERC-RJ > UNESA-RJ > http://lattes.cnpq.br/5897044784217523 > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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