Obrigado pelas considerações mais uma vez. Vou explorar as possibilidades que me apresentaram e tentar chegar na regressão espacial que é um objetivo da minha an'alise.
Em 10 de junho de 2015 13:35, Samuel luna de almeida <[email protected] > escreveu: > Obrigado pelas considerações mais uma vez. > > > > Em 10 de junho de 2015 10:58, Paulo Justiniano <[email protected]> > escreveu: > >> Mas se são casos, voce poderia ao inves de modelar as taxas com uma >> distribuição para variáveis contínuas >> usar as contagens mesmo com modelos binomiais ou Poisson (com offset de >> população) ou binomial negativo. >> >> Isto é geral é equivalente mas melhor que modelar as taxas >> >> >> >> On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: >> >> Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! >>> >>> São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... >>> >>> Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com >>> muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede... >>> >>> Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o >>> caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo? >>> >>> Agradecido, >>> Samuel >>> >>> Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <[email protected]> >>> escreveu: >>> >>> log(0) = -Inf >>> >>> Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto >>> que o 1o quartil ainda é zero >>> >>> Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: >>> - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo >>> de um cento limite "de detecção" >>> >>> - sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que >>> permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos >>> teus dados >>> >>> >>> >>> >>> On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: >>> >>> Bom dia pessoal, >>> >>> Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta >>> muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log >>> normal >>> antes de buscar >>> correlações... >>> A variável foi transformada e inserida no dataframe >>> passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns >>> valores >>> "-inf" como pode ser visto no >>> summary copiado abaixo: >>> >>> TX_J04_10 LOGNTX_J04 >>> Min. : 0.0 Min. :-Inf >>> 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf >>> Median : 138.4 Median : -4 >>> Mean : 240.7 Mean :-Inf >>> 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 >>> Max. :9626.1 Max. : 0 >>> >>> Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar >>> lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece: >>> >>> > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, >>> data=baseG04) >>> Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = >>> singular.ok, ...) : >>> NA/NaN/Inf in 'y' >>> >>> Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma >>> resolução? >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >>> >>> >>> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > >
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