Obrigado pelas considerações mais uma vez.
Em 10 de junho de 2015 10:58, Paulo Justiniano <[email protected]> escreveu: > Mas se são casos, voce poderia ao inves de modelar as taxas com uma > distribuição para variáveis contínuas > usar as contagens mesmo com modelos binomiais ou Poisson (com offset de > população) ou binomial negativo. > > Isto é geral é equivalente mas melhor que modelar as taxas > > > > On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: > > Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! >> >> São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... >> >> Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com >> muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede... >> >> Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o >> caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo? >> >> Agradecido, >> Samuel >> >> Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <[email protected]> >> escreveu: >> >> log(0) = -Inf >> >> Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto >> que o 1o quartil ainda é zero >> >> Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: >> - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo >> de um cento limite "de detecção" >> >> - sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que >> permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos >> teus dados >> >> >> >> >> On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: >> >> Bom dia pessoal, >> >> Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta >> muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log >> normal >> antes de buscar >> correlações... >> A variável foi transformada e inserida no dataframe passando >> a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores >> "-inf" como pode ser visto no >> summary copiado abaixo: >> >> TX_J04_10 LOGNTX_J04 >> Min. : 0.0 Min. :-Inf >> 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf >> Median : 138.4 Median : -4 >> Mean : 240.7 Mean :-Inf >> 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 >> Max. :9626.1 Max. : 0 >> >> Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm >> para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece: >> >> > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, >> data=baseG04) >> Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = >> singular.ok, ...) : >> NA/NaN/Inf in 'y' >> >> Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma >> resolução? >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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