Exatamente Éder,você chegou exatamente onde eu gostaria, mas continuando seu
código ao plotar plot(as.dendrogram(hc),main = "") cria os grupos e separa
os ACs, os Als e os AMs no dendograma e eu gostaria de apenas um Estado no
agrupamento! Pensei o seguinte!
V1=tapply(df$V1,df$UF, sum) # Ou trocar pelo meanV2=tapply(df$V2,df$UF, sum)
# Ou trocar pelo meandadostotal=cbind(V1,V2)
hc<-hclust(dist(dadostotal),method='ward.D')plot(as.dendrogram(hc),main =
"Cluster Dendrograma")rect.hclust(hc, k = 2, border = "red")
require(bpca) summary(bpca(dadostotal, scale=TRUE))plot(bpca(dadostotal, scale
= T,d=1:2))
resultado=prcomp(dadostotal, scale=T)
summary(resultado)biplot(resultado)
Ando estudando um pouco de multivariada sozinho aqui e me veio desde o primeiro
poster a pergunta: Se eu teria e suporte técnico para argumentar o que fiz?
Já que não consigo analisar com banco de dados repetidos (Com estas duas
propostas e que não são as melhores!). Gostaria aqui de ouvir dos que conhecem
do assunto, pois sempre tem dados da biologia com esta estrutura e muitas vezes
o cara diz tal programa eu faço e eu no R não consigo andar.
obrigado a todos!
André Oliveira Souza.
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
Em Terça-feira, 14 de Abril de 2015 23:10, Éder Comunello
<[email protected]> escreveu:
Andre, boa noite!
Uma ideia que talvez possa ajudar...
### <code r>### dados fictícios!df <- data.frame(UF=rep(c("AC","AL","AM"),
each=4), ano=rep(2003:2006, 3), V1=rnorm(12), V2=rnorm(12))df
### criando rownames únicos a partir dos dados...rownames(df) <- paste0(df$UF,
df$ano)df
PCA <- prcomp(df[3:4],scale=T) ### informar as variáveis númericashc <-
hclust(dist(df[3:4]), method='ward.D')### </code>
Éder Comunello <[email protected]>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
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