Para Poisson com função de ligação log o modelo fica exp(X%*%beta) que no caso fica * tratamento base: exp(b0+b1*trat) * tratamento outro: exp(b0+b0i+b1*trat); Para porção zero que considera Bernoulli com função de ligação logit fica exp(X%*%beta)/(1+exp(X%*%beta)), assim * tratamento base: exp(b0)/(1+exp(b0)) * tratamento outro: exp(b0+b0i)/(1+exp(b0+b0i)); As contas matriciais que fiz (veja onde tem o objeto eta) estão correspondendo à essas especificações que foram os modelos que eu declarei ao gerar os dados artificiais.
À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 skype: walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
