Walmes,
Na verdade eu gostaria de saber quais tratamentos tiveram mesmo
desempenho no tempo e representá-las através de curvas, mas não sei como
lidar com a decomposição das somas de quadrados quando tenho duas
distribuições (Poisson e Binomial), pois espero dois resultados: 1)
Poisson: a quantidade de insetos representada para cada um dos
tratamentos no tempo e; 2)Binomial: a ocorrência ou não dos insetos em
cada um dos tratamentos no tempo. Teria alguma abordagem para sugerir?
Obrigado,
Alexandre
CRM:
## Desdobramento de dados com distribuição de Poisson inflacionado por
zeros ---
require(pscl)
y1<- c(mapply(rpois, lambda=c(5,20,45), MoreArgs=list(n=400)))##Criação
da variável resposta Poisson
y2<- c(mapply(rbinom, size=c(1,0,0), prob=c(0.5,1,1),
MoreArgs=list(n=200)))##Criação da variável resposta Binomial
y<-c(y1,y2)
trat <- as.factor(gl(3,600)) ##Criação dos tratamentos
tempo<- as.factor(rep(gl(6,100),3)) ### Criação da variável tempo
dados<-as.data.frame(cbind(trat,tempo, y))
#-------------------------------------------------------------------------------
# Análise de variância do dados inflacionados
summary(m1 <- zeroinfl(y ~ trat | tempo, data = dados)) ## Modelo completo
mnull <- update(m1, . ~ 1) ### Modelo nulo
pchisq(2 * (logLik(m1) - logLik(mnull)), df = 2, lower.tail = FALSE) ##
Teste de Chi o modelo completo foi significativo
## Comparando com GLM Poisson sem inflação por zeros
---------------------------
summary(p1 <- glm(y ~ trat + tempo, family = poisson, data = dados))
##Teste de
Vuong----------------------------------------------------------------
vuong(p1, m1) ## O GLM Poisson estava tão mal ajustado que o Poisson
iflacionado é a única opção
#
## E agora, como desdobrar isto? Faço um desdobramento para parte de
poisson e outra para parte binomial?
Em 23/09/2013 09:26, walmes . escreveu:
Antes de desdobrar a interação é preciso saber qual o objetivo da
análise. É possível desdobrar de várias formas, fazendo contrastes
específicos, comparações múltiplas. Eu gosto da abordagem de gráficos
com os valores preditos (médias) e intervalos de confiança (ou
bandas). Todavia existem pessoas da escola antiga que querer ver
tabelas com letras ao lado de médias um em CV baixo, infelizmente.
À disposição.
Walmes.
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