Não há limites para transformações, o que deve fazer é busca a transformação
que melhor ajuste seus dados.
A tanformação de Box Cox é um bom procedimento para avaliar qual transormação
deve ser usada para ajustar seus dados.
E qual é a melhor transformação? Você deve analisar seus modelos proprostos nas
transformações e verificar seus ajustes.
O link abaixo tem um material sobre a transformação boxcox
http://www.cedeplar.ufmg.br/pesquisas/td/TD%20116.pdf
Usando a rotina abaixo você terá dois exemplos no pacote MASS do R, caso não
tenha o pacote instalado, use a rotina
install.packages("MASS")
No caso dos NA's.
Para elimina-los, use
bd[bd==""]<-NA
Os colegas devem te indicar outras formas, essa é a grande vantagem de nossa
lista.
[ ]'s.
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas
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De: Paulo Justiniano <[email protected]>
Para: [email protected]
Enviadas: Sexta-feira, 19 de Abril de 2013 7:00
Assunto: Re: [R-br] Transformação de dados (Box-Cox, Pot. est. variância de
Tukey) e Parcela perdida
> Alguém pode me ajudar a tirar umas dúvidas a respeito de quantas vezes posso
> transformar os dados. Já ouvi as duas situações, pode somente
> transformar uma vez seus dados e outros falam que posso transformar os dados
> quantas vezes forem necessárias para obter as pressuposições
> básicas. O que é o correto? Quantas transformações posso fazer nos mesmos
> dados?
Uma funcao de uma funcao ainda é uma função e ainda pode ser uma
transformação.
> Outra dúvida é sobre parcela perdida, como deve usar ao digitar os dados para
> que o R entenda? Em branco, ponto, NA, Na ou na?
> Agradeço quem puder ajudar.
No R diretamente NA (que indica "not available")
se for em um arquivo para importar use o que quiser
e quando for ler os dados use o argumento na.string
de read.table() e similares para indicar qual o código de dado perdido.
Se quiser simplificar: use sempre NA
>
> Ederson
>
>
>
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