Ciao Gianfranco,
Io sfruttarei le operazioni base della morfologia in computer vision.

Con un’operazione di closing (dilatazione e poi erosione) te la cavi in 
pochissimo tempo.

Ludovico
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Ludovico Orlando Russo, Ph.D.
ludus.ru...@gmail.com

Personal Blog: http://www.ludusrusso.cc/
CTO@HotBlack Robotics
www.hotblackrobotics.com

> Il giorno 07 nov 2017, alle ore 09:59, Gianfranco Durin <g.du...@inrim.it> ha 
> scritto:
> 
> Buongiorno a tutti,
> ho bisogno di una buona idea. Non è strettamente un problema python, ma 
> siccome faccio tutto con python mi è sembrato il posto migliore dove chiedere.
> 
> Guardate per favore questa immagine che rappresenta un booleano 
> bidimensionale:
> 
> https://www.dropbox.com/s/mboretd7gyoenhp/domain.png?dl=0 
> <https://www.dropbox.com/s/mboretd7gyoenhp/domain.png?dl=0>
> 
> L'anello rosso come vedete non si chiude e io vorrei trovare un trucco veloce 
> per trovare il modo di chiuderlo facilmente.
> 
> Infatti il mio scopo è quello di trovare il 'buco' al centro. Se l'anello è 
> chiuso è facile perché faccio la segmentazione dell'immagine (tecnicamente 
> uso la funzione label di mahotas, per chi la conoscesse). Con questo divido 
> l'immagine nelle sue 3 parti, una rossa e le due blu, e di queste blu una 
> tocca il bordo e la butto via e l'altra al centro è quella che mi interessa. 
> Uso un trucco simile per sapere se l'anello è chiuso o no, nel senso che 
> trovo solo due parti, e la blu tocca il bordo.
> 
> Ora se l'anello non si chiude è un problema. Paradossalmente so risolvere il 
> problema se invece ho più di una sola zona di interruzione- Infatti è 
> possibile calcolare la minima distanza tra due 'isolette' con un 
> scipy.spatial.cKDTree. Trovati i punti costruisco facilmente dei ponti tra le 
> isolette. 
> 
> Potrei anche spezzare l'immagine arificialmente e creare delle isolette e 
> riapplicare cKDTree ma non sono entusiasta di questa idea.
> 
> A qualcuno viene in mente un buon trucco?
> 
> Grazie
> Gianfranco
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