2014-11-17 15:32 GMT+00:00 Marco Ippolito <ippolito.ma...@gmail.com>:
> Alla luce della scarsa efficienza di pickle rispetto al formato > "proprietario" numpy, non mi sembrano, a mio parere (da poco esperto), > motivazioni forti. > Il formato di numpy non ha nulla di "proprietario". Per inciso, *io* non mi fiderei ad usare pickle per mantenere dati "a lungo andare". Fra le altre varie cose, lavorando in hdf5, sei resistente *anche* al cambio di piattaforma. Se domandi ti rompi di Python e vuoi passare a ... quello che ti pare, siccome HDF5 e' un formato definito puoi farlo e basta. Viceversa con pickle piangi sangue. Valuterei seriamente anche l'aggeggio di numpy. E' ben documentato: https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/npy-format.rst e permette di fare facilmente cose carine tipo memory mapped files. In teoria *dovrebbe* potersi fare anche con hdf5, ma la memoria mi tradisce e puoi googolarlo tu ;) -- . ..: -enrico-
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