Ciao Daniele e ciao Valerio, si ho letto che numpy.save dovrebbe essere un metodo più efficiente.
Resta da capire allora come mai i tipi di Theano: http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html usano e consigliano il formato pickle. Marco Il 17 novembre 2014 12:29, Valerio Maggio <valerio.mag...@gmail.com> ha scritto: > >> On 17/nov/2014, at 12:17, Daniele Varrazzo <p...@develer.com> wrote: >> >>> On 2014-11-17 09:38, Marco Ippolito wrote: >>> Grazie Carlo, >>> mi hai dato un ottimo spunto per indagare un altro aspetto (prima >>> nella descrizione del problema non ho riportato, mea culpa, che la >>> matrice vuota di grosse dimensioni, viene creata e poi viene fatta >>> serializzata con pickle). Successivamente la gzippo. >> >> Sicuro che fare un pickle di una matrice di 2Gb sia efficiente? Hai >> considerato numpy.save/savez/savez_compressed? BLZ? >> >> http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.save.html >> http://blz.pydata.org/blz-manual/index.html > > +1 > > -- > > Valerio > _______________________________________________ > Python mailing list > Python@lists.python.it > http://lists.python.it/mailman/listinfo/python _______________________________________________ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
