sorry, a bug slipped in. In the wait for the fix, please use next_run_time
in addition to start_time.
On Monday, September 19, 2016 at 6:27:28 PM UTC+2, Bernardo Leon wrote:
>
> Hi, I am trying to run tasks in the future based on a time the user
> specifies but as soon as the task is queued it is executed, what am I doing
> wrong?
>
> I am using web2py Version 2.14.6-stable+timestamp.2016.05.10.00.21.47
>
> This is my model.db (part of it)
>
> db = DAL('sqlite://recomendadorexpertos.db')
>
> db.define_table('topicos',
> Field('curso', 'reference cursos'),
> Field('nombre', 'string', required=True, length=512),
> Field('palabras_clave', 'text', readable=False,
> required=True, length=2048),
> Field('fecha_inicio_identificacion', 'date', required=True,
> comment=T('Indica la fecha desde la cual se empezará a buscar expertos.')),
> Field('fecha_fin_identificacion', 'date', required=True,
> comment=T('Indica la fehca en la cual se publicarán las recomendaciónes de
> expertos.')),
> Field('fecha_fin_publicacion', 'date', comment=T('Indica la
> fecha hasta cuando se publicaran las recomendaciones de expertos
> (opcional)')),
> Field('timestamp_get_tweets_etiquetado', 'datetime',
> readable=False, writable=False), #Para mostrar al usuario desde cuando se
> estan descargando tweets para etiquetado.
> Field('link_descarga_tweets_etiquetado', 'string',
> readable=False, writable=False, length=2048),
> Field('upload_archivo_etiquetado', 'upload', length=524288,
> uploadfolder='/var/www/web2py/applications/RecomendadorExpertos/archivos_etiquetados/',
>
> autodelete=True, comment=T('Primero inicie el proceso de descarga de tweets
> para este topico, descargue el archivo para etiquetado, etiquetelo y subalo
> aqui.'), label=T('Subir archivo etiquetado'), readable=False), #Cambiar el
> nombre del archivo que suba a [nombre_topico].csv
> Field('path_modelo', 'string', readable=False,
> writable=False, length=2048), #Ruta del modelo entrenado
> Field('topico_configurado_completamente', 'integer',
> readable=True, writable=False, default=1,
> represent=representTopicoConfigurado), #Sirve para mostrar un check alado
> del archivo subido una vez terminado de generarse el modelo, para que el
> profesor sepa que ya esta todo bien.
> Field('id_scheduler_task_descarga_tweets', 'integer',
> readable=False, writable=False),
> Field('id_scheduler_task_identificacion_expertos',
> 'integer', readable=False, writable=False),
> Field('id_scheduler_task_publicacion_expertos', 'integer',
> readable=False, writable=False))
>
>
> This is my Scheduler.py
>
> def task_iniciar_descarga_tweets(row):
> return 'descarga de tweets terminada'
>
> def task_iniciar_identificacion_expertos(nombre_topico):
> return 'identificacion de expertos terminada'
>
> def task_publicar_expertos(nombre_topico):
> return 'publicacion de expertos terminada'
>
> dbScheduler = DAL('sqlite://scheduler.db')
> scheduler = Scheduler(dbScheduler,
> tasks={'task_iniciar_descarga_tweets':task_iniciar_descarga_tweets,
>
> 'task_iniciar_identificacion_expertos':task_iniciar_identificacion_expertos,
>
> 'task_publicar_expertos':task_publicar_expertos})
>
>
> And this is my default.py controller (part of it)
>
> @auth.requires_login()
> def onCreateTopico(form):
> row_task_iniciar_identificacion =
> scheduler.queue_task('task_iniciar_identificacion_expertos',
> pvars={'nombre_topico':form.vars.nombre},
> start_time=datetime.datetime.combine(form.vars.fecha_inicio_identificacion,
> datetime.time.min),
> stop_time=datetime.datetime.combine(form.vars.fecha_fin_identificacion,
> datetime.time.min), retry_failed=3)
>
> row_task_iniciar_publicacion =
> scheduler.queue_task('task_publicar_expertos',
> pvars={'nombre_topico':form.vars.nombre},
> start_time=datetime.datetime.combine(form.vars.fecha_fin_identificacion,
> datetime.time.min), retry_failed=3)
>
> db(db.topicos.id==form.vars.id
> ).update(id_scheduler_task_identificacion_expertos=
> row_task_iniciar_identificacion.id,
> id_scheduler_task_publicacion_expertos=row_task_iniciar_publicacion.id)
> db.commit()
>
> For instance, if I queue the task "task_iniciar_identificacion_expertos"
> with a future start_time the worker executes this task inmediately, how can
> I set the worker to execute this task in the future?
>
> Thank you!
>
--
Resources:
- http://web2py.com
- http://web2py.com/book (Documentation)
- http://github.com/web2py/web2py (Source code)
- https://code.google.com/p/web2py/issues/list (Report Issues)
---
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