您好，我目前在调研Flink对于即席查询场景的支持程度，打算通过Flink查询HDFS中的数据，对查询实效性要求高，查询平均时延要求在秒级。 我调研了Flink集群的多种部署模式，发现Standalone on k8s 模式下的 Flink Session集群<https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/deployment/resource-providers/standalone/kubernetes/#kubernetes-%e4%b8%8a%e7%9a%84-flink-session-%e9%9b%86%e7%be%a4> 最满足这种需求，因此搭建了该种模式的Flink集群，打算通过我们自研的Java项目集成Flink API提交查询SQL到Flink集群执行。
目前我发现通过Java项目往Flink提交SQL有两种方式： 方式一：通过Flink Table API<https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/connectors/table/hive/overview/#%e8%bf%9e%e6%8e%a5%e5%88%b0hive> 的方式 这种方式需要将集成Flink Table API的代码打成jar包，放在我们Java项目服务的服务器上，然后在Java项目内通过调用启动脚本的方式往Flink集群提交任务，类似：flink run -m {host}:{port} xxx.jar。 这种方式的缺点是main()方法在客户端执行，而且涉及到客户端往JobManager、JobManager往TaskManager分发jar包的过程，时延较高，一般至少需要十秒以上，不太满足即席查询对时延的要求。 方式二：采用类似SQL客户端<https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/table/sqlclient/> 的方式 这种方式没有分发jar包的过程，相对第一种方式而言时延较低，问题就在于Java项目该如何集成SQL客户端？我研究了相关代码，打算通过我们自研的Java项目直接调用Flink SqlClient的相关方法，类似：SQL客户端提交SQL demo<https://github.com/apache/flink/blob/release-1.14.3/flink-table/flink-sql-client/src/test/java/org/apache/flink/table/client/SqlClientTest.java#L176>。但是这种方式我们接收到的返回内容是字符串，而不是结构化的Java对象，不像Table API封装的那么好，需要自行做反序列化处理，而且我个人觉得这种方式不太合适。 综上，我想请教下您两个问题： 问题一：Flink Standalone集群其实就是常驻进程了，类似Presto这种引擎，上述方式一有没有可能Java项目集成Flink Table API时，直接在Java项目内运行这段代码，相当于该Java服务作为客户端，直接往Flink集群提交SQL，而不是绕了一次，先打好jar包再通过 flink run提交jar包的方式提交SQL。 我想让这段代码直接在Java项目提供的服务内直接运行，不知道目前能不能做到。 [cid:image001.png@01D89778.222ACE50] 问题二：除了问题一的解决方案，还有没有其他方式能满足目前我们这种需求？ 抱歉打扰您了，万分感谢！
