Hi Pinjie, 如果是需要 event triggered 的累計統計更新的話，可以考慮使用 SQL over aggregation [1]。例如文件中提供的如下範例，計算當前 row 往前一小時內的加總結果。
> SELECT order_id, order_time, amount, > SUM(amount) OVER ( > PARTITION BY product > ORDER BY order_time > RANGE BETWEEN INTERVAL '1' HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW > ) AS one_hour_prod_amount_sumFROM Orders > > 但是這種作法只能根據收到的事件來觸發，無法根據處理時間。換句話說，如果 t=X 沒有數據進來的話，就不會有 t=(X-1) ~ X 的累計統計輸出。 考慮更複雜的情況需要結合事件和處理時間來觸發的話，需要透過 Process Function API 或者用 DataStream API 自定義 Trigger 的方式實現。 best regards, [1] https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/sql/queries/over-agg/ tison <[email protected]> 於 2021年11月23日 週二 下午2:03寫道： > 如果你是想每时每刻（实际上开销很大，假设是每 1 分钟），那就用 Sliding Window > > Best, > tison. > > > tison <[email protected]> 于2021年11月23日周二 下午2:00写道： > > > 你的理解里就是必须整点对齐嘛，那其实是可以加个 offset 不整点对齐的捏。 > > > > Best, > > tison. > > > > > > tison <[email protected]> 于2021年11月23日周二 下午1:59写道： > > > >> > >> > https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/dev/table/sql/queries/window-tvf/ > >> > >> 你可以关注一下这里有个 offset 参数，这样就能用 tumbling window 了 =。= > >> > >> Best, > >> tison. > >> > >> > >> Pinjie Huang <[email protected]> 于2021年11月23日周二 > 下午1:18写道： > >> > >>> Hi Yidan, > >>> > >>> Tumbling window 只有 > >>> t=0~1h > >>> t=1~2h > >>> 等等的window > >>> > >>> 我现在需要在 t=X 时刻，得到 t=(X-1) ~ X 的window 比如 > >>> t=1.5h 时刻 我需要 t=0.5~1.5h 这个window > >>> > >>> On Tue, Nov 23, 2021 at 12:32 PM yidan zhao <[email protected]> > wrote: > >>> > >>> > 其实问题还是没描述清楚，所以遇到问题究竟是啥，没发现tumbling window不行。 > >>> > > >>> > zhiyuan su <[email protected]> 于2021年11月22日周一 下午4:59写道： > >>> > > >>> > > 感觉你的场景是近实时累计统计，你可以参考下window TVF 看下是否满足 > >>> > > > >>> > > > >>> > > >>> > https://flink-learning.org.cn/article/detail/a8b0895d4271bf6b770927eea214612d?tab=SQL&page=1 > >>> > > 具体在第2章第一节 > >>> > > > >>> > > Pinjie Huang <[email protected]> 于2021年11月22日周一 > >>> > 下午3:52写道： > >>> > > > >>> > > > Hi friends， > >>> > > > > >>> > > > Flink 自带的window 有tumlbing sliding 和 session 但是似乎没有event > triggerred。 > >>> > > > > >>> > > > 比如说 想知道过去1小时event A trigger的次数， > >>> > > > > >>> > > > 如果使用tumbling window和1h window > >>> > > > ｜1h | 1h | > >>> > > > t=0 > >>> > > > 在t=1.5h时刻，读取数据，是t=1h 时刻过去一小时的数据，而不是实时的。 > >>> > > > > >>> > > > 使用sliding window 的话需要define非常小的slide，而且依旧可能有延迟。 > >>> > > > > >>> > > > 如果想知道实时的数据，需要基于event来更新state，如何实现event triggered window? > >>> > > > > >>> > > > >>> > > >>> > >>> > >>> -- > >>> Thanks, > >>> Pinjie Huang > >>> > >> >
