@鱼子酱 请问同样的作业，都使用RocksDB增量checkpoint，在1.8.2版本和1.11.1版本下的表现是否一致？还是说只有1.11.1版本下增量大小会单调增加？
@op 类似的问题，请问使用FsStateBackend，是否在不同Flink版本下测试过？表现是否一致？ 上述问题主要想确认一下新版本的表现和旧版本是否一致，如果不一致则有可能是新版本中引入的bug。谢谢。 Best Regards, Yu On Thu, 6 Aug 2020 at 13:52, Congxian Qiu <qcx978132...@gmail.com> wrote: > Hi > 我这边没有看到相关的附件，不确定是邮件客户端的问题还是其他什么，你那边能否再确认下 附件 的发送情况呢？ > > Best, > Congxian > > > op <520075...@qq.com> 于2020年8月6日周四 上午10:36写道： > > > 感谢 ， 截图和配置在附件里面 > > 我试试配置 RocksDB StateBackend > > > > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > > *发件人:* "user-zh" <qcx978132...@gmail.com>; > > *发送时间:* 2020年8月5日(星期三) 下午5:43 > > *收件人:* "user-zh"<user-zh@flink.apache.org>; > > *主题:* Re: flink1.10.1/1.11.1 使用sql 进行group 和 时间窗口 操作后 状态越来越大 > > > > Hi > > RocksDB StateBackend 只需要在 flink-conf 中进行一下配置就行了[1]. > > > > 另外从你前面两份邮件看，我有些信息比较疑惑，你能否贴一下现在使用的 flink-conf，以及 checkpoint UI 的截图，以及 > HDFS > > 上 checkpoint 目录的截图 > > > > [1] > > > > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/ops/state/state_backends.html#%E8%AE%BE%E7%BD%AE-state-backend > > > > Best, > > Congxian > > > > > > op <520075...@qq.com> 于2020年8月5日周三 下午4:03写道： > > > > > 你好，ttl配置是 > > > val settings = > > EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build() > > > val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(bsEnv, settings) > > > val tConfig = tableEnv.getConfig > > > tConfig.setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(1440), > Time.minutes(1450)) > > > > > > > > > 1)目前是有3个任务都是这种情况 > > > 2)目前集群没有RocksDB环境 > > > 谢谢 > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > > > 发件人: > > > "user-zh" > > > < > > > qcx978132...@gmail.com>; > > > 发送时间: 2020年8月5日(星期三) 下午3:30 > > > 收件人: "user-zh"<user-zh@flink.apache.org>; > > > > > > 主题: Re: flink1.10.1/1.11.1 使用sql 进行group 和 时间窗口 操作后 状态越来越大 > > > > > > > > > > > > Hi op > > > 这个情况比较奇怪。我想确认下： > > > 1）你所有作业都遇到 checkpoint size 不断变大的情况，还是只有这个类型的作业遇到这个问题呢？ > > > 2）是否尝试过 RocksDBStateBackend 呢（全量和增量）？情况如何呢 > > > > > > 另外，你 TTL 其他的配置是怎么设置的呢？ > > > > > > 从原理上来说，checkpoint 就是 state 的一个快照，如果 checkpoint 越来越大，那么就是 state 越来越多。 > > > Best, > > > Congxian > > > > > > > > > op <520075...@qq.com> 于2020年8月5日周三 下午2:46写道： > > > > > > > &nbsp; &nbsp; > > > > > > > > > > 你好，我使用的是FsStateBackend&nbsp;状态后端，调到5分钟也是一样，看了下checkpoint花费的时间都在300ms左右，我们的业务数据量每天基本一样， > > > > &nbsp; > > > &nbsp;设置空闲状态清理时间为1440minute，按道理运行一天以后状态大小会趋于平稳，但是目前运行了5天， > > > > &nbsp; &nbsp;观察到的checkpoint shared 目录大小一直在增加，也确认过group > > > > by的key只会在处理当天出现，就是说这天的状态当天过后就会处于空闲状态， > > > > &nbsp; &nbsp;运行5天能满足清理条件 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > > > > 发件人: > > > > > > > > > > "user-zh" > > > > > > > > > > < > > > > qcx978132...@gmail.com&gt;; > > > > 发送时间:&nbsp;2020年8月3日(星期一) 下午5:50 > > > > 收件人:&nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org&gt;; > > > > > > > > 主题:&nbsp;Re: flink1.10.1/1.11.1 使用sql 进行group 和 时间窗口 操作后 > 状态越来越大 > > > > > > > > > > > > > > > > Hi > > > > &nbsp;&nbsp; 能否把 checkpoint 的 interval 调长一点再看看是否稳定呢？从 > shared > > > > 目录的数据量看，有增长，后续基本持平。现在 > > > > Checkpointed Data Size 是增量的大小[1]，而不是整个 checkpoint 的数据量的大小，如果 > > > checkpoint > > > > 之间，数据改动很多的话，这个值会变大 > > > > > > > > [1] > > > > > > > > > > > > > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/ops/state/state_backends.html#%E5%A2%9E%E9%87%8F%E5%BF%AB%E7%85%A7 > > > > > > > < > > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/ops/state/state_backends.html#%E5%A2%9E%E9%87%8F%E5%BF%AB%E7%85%A7> > > >; > > > Best, > > > > Congxian > > > > > > > > > > > > op <520075...@qq.com&gt; 于2020年8月3日周一 下午2:18写道： > > > > > > > > &gt; &amp;nbsp; &amp;nbsp; > > > > &gt; > > > 同问，我也遇到了状态越来越大的情况，使用的是1.11.0版本，用hdfs保存checkpoint，checkpoint间隔3分钟， > > > > &gt; 逻辑是按照 事件day 和 id 进行groupby > > > > &gt; 然后有十几个聚合指标，运行了7天左右，状态一直在增加，设置了失效时间，然后watermark看着也正常在走 > > > > &gt; tConfig.setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(1440), > > > > &gt; Time.minutes(1440+10)) > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------ > > > > &gt; 发件人: > > > > > > > > > > &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; > > > > &nbsp; "user-zh" > > > > > > > > > > &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; > > > > &nbsp; < > > > > &gt; 384939...@qq.com&amp;gt;; > > > > &gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年8月3日(星期一) 中午1:50 > > > > &gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org > > > &amp;gt;; > > > > &gt; > > > > &gt; 主题:&amp;nbsp;Re: flink1.10.1/1.11.1 使用sql 进行group 和 > > 时间窗口 > > > 操作后 状态越来越大 > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; hi，您好： > > > > &gt; 我改回增量模式重新收集了一些数据： > > > > &gt; 1、数据处理速度：3000条每秒，是测试环境的，压力比较稳定，几乎没有波动 > > > > &gt; 2、checkpoint是interval设置的是5秒 > > > > &gt; 3、目前这个作业是每分钟一个窗口 > > > > &gt; 4、并行度设置的1，使用on-yarn模式 > > > > &gt; > > > > &gt; 刚启动的时候，如下： > > > > &gt; < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/6.png&amp;gt; > > > > &gt; > > > > &gt; 18分钟后，如下： > > > > &gt; < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/9.png&amp;gt; > > > > &gt; > > > > &gt; checkpoints设置： > > > > &gt; < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/conf.png&amp;gt > ; > > > > &gt; > > > > &gt; hdfs上面大小： > > > > &gt; < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/hdfs.png&amp;gt > ; > > > > &gt; > > > > &gt; 页面上看到的大小： > > > > &gt; < > > > > > > > > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/checkpoinsts1.png&amp;gt > > > > > > > < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/checkpoinsts1.png&amp;gt> > > >; > > > ; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; Congxian Qiu wrote > > > > &gt; &amp;gt; Hi&amp;nbsp;&amp;nbsp; 鱼子酱 > > > > &gt; > > > &amp;gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; > > > 能否把在使用增量 checkpoint > > > > 的模式下，截图看一下 checkpoint > > > > &gt; size 的走势呢？另外可以的话，也麻烦你在每次 > > > > &gt; &amp;gt; checkpoint 做完之后，到 hdfs 上 ls 一下 checkpoint > > 目录的大小。 > > > > &gt; > > > &amp;gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; > > > > 另外有一个问题还需要回答一下，你的处理速度大概是多少，state 的更新频率能否评估一下呢？ > > > > &gt; &amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt; Best, > > > > &gt; &amp;gt; Congxian > > > > &gt; &amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt; 鱼子酱 < > > > > &gt; > > > > &gt; &amp;gt; 384939718@ > > > > &gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; 于2020年7月30日周四 上午10:43写道： > > > > &gt; &amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; 感谢！ > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > flink1.11.1版本里面，我尝试了下面两种backend，目前运行了20多个小时， > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; 能够看到状态的大小在一个区间内波动，没有发现一直增长的情况了。 > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; StateBackend backend =new > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; > > > > > > > > > > RocksDBStateBackend("hdfs:///checkpoints-data/"+yamlReader.getValueByKey("jobName").toString()+"/",false); > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; StateBackend backend =new > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; > > > > > > > > > > FsStateBackend("hdfs:///checkpoints-data/"+yamlReader.getValueByKey("jobName").toString()+"/",false); > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > 这样看，有可能是RocksDBStateBackend增量模式这边可能存在一些问题。 > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; RocksDBStateBackend： > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; &amp;amp;lt; > > > > &gt; > > > > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/444.png&amp;amp;gt > > > > > > > < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/444.png&amp;amp;gt> > > >; > > > ; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; FsStateBackend： > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; &amp;amp;lt; > > > > &gt; > > > > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/555.png&amp;amp;gt > > > > > > > < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t793/555.png&amp;amp;gt> > > >; > > > ; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; -- > > > > &gt; &amp;gt;&amp;gt; Sent from: > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/ > > > > <http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/>>; &gt < > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/&gt>; > > > &amp;gt;&amp;gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; > > > > &gt; -- > > > > &gt; Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/ > > >
