最近两周进展： 1. bump 了 ROCm 核心组件至 4.3（device library, runtime, llvm-roc, hip），并修复了 llvm-roc 的一个 bug 2. bump 了ROCm 大部分数学库的 4.3，并增加了测试与 benchmark USE flag 3. 向 Tensile 提交的 feature request 得到了实现，将其 commit 拉取为 patch 替代自己先前写的 hack 3. 在自己的机器（Radeon VII）上进行了 test，并将 FAIL 的测例开 issue 反应给上游。rocBLAS 表示是测例问题，将在未来修复；rocFFT 表示已经修复，但未进入 4.3 release，我尝试 backport，该修复与 release 分支难以合并；rocSPARSE 的一个 failure 来历不明，但从报错信息来看是测试程序问题，但上游表示在 Ubuntu/CentOS 使用同样版本的 googletest 无法复现，希望我们提供复现环境的 Gentoo docker；hipSPARSE 有大量 failure，目前原因不明；MIOpen 全部 fail，是cmake生成的测试脚本传参有误导致的。rocPRIM，rocThrust，hipFFT，hipCUB 通过测试。结论说明，除 hipSPARSE 有待进一步调研、MIOpen需要debug外，其余数学库的构建可靠。 4. 将 4.3 版本 PR 至 Gentoo。核心组件已经 merge。数学库的 review 已经开始。发现了许多尚待改善的地方，如规范 subslot 的使用保证升级时 rebuild。发现了 Gentoo 的 CI 会对有 test 功能的包自动测试，但是 CI 没有可以跑 ROCm 的 AMDGPU，所以只能编译不能运行，test 全部 FAIL了，在 bugs.gentoo.org 上触发了大量 bug。。。 5. 尝试在ROCm-4.3上编译 pytorch，有一些小bug。 6. 修复了 bazel 的bug 并编译了 cuda 版的 tensorflow，为 TensorFlow 与 jax 的 porting 做铺垫
未来两周计划： 1. 按上游要求修复 ROCm 数学库 ebuild 中不规范的地方 2. 编译 pytorch，并尝试能否将 ebuild push 进上游 3. 学习有关 XLA 的知识，查阅 TensorFlow 与 jax 的有关资料 -- 您收到此邮件是因为您订阅了 Google 网上论坛的“TUNA 主邮件列表”群组。 要退订此群组并停止接收此群组的电子邮件，请发送电子邮件到tuna-general+unsubscr...@googlegroups.com。 要在网络上查看此讨论，请访问 https://groups.google.com/d/msgid/tuna-general/CALxt-nTrPwYpdR7fGGOibUtFduT_VPcQVz_mXR7HMwy_nNfK_g%40mail.gmail.com。
