Ciao a tutti, segnalo che ieri domenica 22 ottobre si è concluso il challenge di Mapillary per aggiungere immagini a Milano [1]. Hanno contribuito solo in 6: 5 dei nostri studenti di PoliMappers e Alessandro :) Complimenti anche al vincitore, Francesco (che segue questa lista)!
Al MapTime Milano, che si è svolto giovedì scorso presso OpenDot, dopo una presentazione su Mapillary abbiamo provato ad utilizzare i file GeoJSON prodotti dalle API di Mapillary (forniti per l'occasione da Christopher Beddow) che, rispetto alle funzioni del plugin di Mapillary per JOSM, forniscono numerose opzioni aggiuntive e permettono di sapere quali fotografie contengono alcune determinate feature: non si tratta solo di cartelli stradali, ma ad esempio anche di attraversamenti pedonali, rastrelliere, panchine, corsie preferenziali ed altro. Abbiamo lavorato proprio sui dati raccolti a Milano. La posizione fornita nel GeoJSON è relativa alla foto analizzata, e non alla posizione stimata della feature come avviene invece per i cartelli, anche qualora si tratti di feature puntuali e non di aree. La serata si è quindi focalizzata sul prendere dimestichezza con l'utilizzo combinato dei file GeoJSON generati con le API e del plugin di Mapillary, al fine di trovare feature aggiuntive. La serata del MapTime è stata introdotta da Stefano Saloriani e poi "guidata" nella parte pratica sempre da Francesco. Grazie pubblicamente ad entrambi! Marco [1] https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/challenge/milano/ Marco Minghini, Ph.D. GEOlab, Politecnico di Milano - DICA Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milano (Italy) +39 02 23996409 marco.mingh...@polimi.it @MarcoMinghini <https://twitter.com/MarcoMinghini>
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