Mi sono inventato un metodo un po' particolare per valutare lo stato della
mappatura, soprattutto confrontandola con quella di google che seppur spesso
imprecisa è comunque un buon indice di confronto.
Strumento:
http://geo.topf.org/comparison/index.html << il comparatore di mappe di
Jochen Topf
Metodo:
1) Selezionare una zona a caso all'interno di una regione. Per facilitare la
casualità della cosa impostare zoom molto bassi (es z5), google satellite
senza indicazioni e doppioclic sulla mappa ad occhi chiusi.
Probabilmente un pelo di soggettività entra comunque, tuttavia credo sia
ridotta.
2) Partendo dallo zoom massimo (z17) identificare a quale livello di zoom
appaiono i primi particolari stradali nelle rispettive 2 mappe.
3) zoomgoogle-zoomosm= un indice che da un'idea del grado di mappatura
puntuale
4) Ovviamente il processo va ripetutto molte volte per avere una buona base
statistica.
Esempio:
http://geo.topf.org/comparison/index.html?mt0=googlemap&mt1=mapnik&lon=10.9863281&lat=43.5803909&z=17
Nella mappa di google a zoom 17 appare una strada mentre in OSM non è mappata.
La prima strada che appare in OSM è a zoom 15.
Indice: 17-15=2
Logicamente più è alto l'indice, meno è mappata la zona.
Si possono avere anche indici negativi se in osm sono presenti zone non
mappate in googlemaps.
Ho fatto un centinaio di prove, molte delle quali nella mia regione, il
Trentino-Alto Adige e concentrandomi in certe regioni più che in altre per
motivi di tempo.
Ho fatto anche una decina di test in Germania su tutta la nazione.
Risultati (l'indice è una media degli indici):
Abruzzo n.test: 2 indice: 3
Basilicata n.test: 1 indice: 6
Calabria n.test: 4 indice: 5.5
Campania n.test: 2 indice: 4
Em-Rom n.test: 6 indice: 1.86
Friuli n.test: 3 indice: 1.67
Lazio n.test: 6 indice: 0.83
Liguria n.test: 3 indice: 2
Lombard n.test: 7 indice: 1.86
Marche n.test: 2 indice: 4.5
Piemonte n.test: 3 indice: 2.33
Puglia n.test: 7 indice: 3.29
Sardegna n.test: 7 indice: 2.71
Sicilia n.test: 3 indice: 3.67
Toscana n.test: 14 indice: 0.86
Trent-AA n.test: 26 indice: 0.42
Umbria n.test: 1 indice: 5
Veneto n.test: 3 indice: 1.67
Indice nazionale (non pesato perchè alcune regioni son molto più presenti):
1.85
Germania n.test: 12 indice: 0.08
Curiosità OSM ha battuto google in soli 3 casi..:
In Trentino-AA con un -2
In Sardegna con un -1
In Germania con un -1
In alegato trovate i dati grezzi.
Ciao, Alessio.
REGIO LAT LON ZOOMGOOGLE ZOOMOSM ZOOMDIFF
TTAA 46.415 11.052 17 14 3
PIEM 44.832 07.866 17 13 4
EMRM 44.449 11.293 17 15 2
LIGU 44.103 09.865 17 16 1
VENE 45.243 11.601 17 13 4
LOMB 45.197 08.635 16 16 0
TTAA 46.012 10.898 15 14 1
TTAA 46.195 11.074 16 16 0
TTAA 46.316 11.777 16 16 0
VENE 45.583 11.953 17 16 1
VENE 45.828 11.601 17 17 0
TTAA 45.890 10.898 16 16 0
LOMB 45.981 09.931 17 11 6
CAMP 40.847 15.292 16 14 2
TOSC 43.325 12.128 17 12 5
TTAA 46.316 11.250 16 16 0
TOSC 43.245 10.986 15 16 0
CALA 39.283 16.721 17 10 7
MARC 43.004 13.447 17 12 5
TTAA 46.528 11.491 17 17 0
LOMB 45.644 09.930 17 16 1
LOMB 45.336 10.546 17 17 0
TOSC 43.516 11.074 17 15 2
PUGL 40.680 17.314 17 11 6
BASI 40.446 15.996 17 11 6
TOSC 43.484 10.854 17 17 0
LAZI 41.475 13.425 14 14 0
SICI 37.579 14.765 16 13 3
PUGL 40.346 18.105 17 14 3
TTAA 46.48 11.733 17 17 0
LIGU 44.527 08.646 17 13 4
TTAA 46.210 10.832 15 15 0
TTAA 46.679 11.118 17 17 0
TTAA 46.384 11.535 17 17 0
TOSC 43.325 10.678 16 16 0
TOSC 43.020 11.491 15 15 0
CALA 39.061 16.984 17 13 4
TOSC 43.389 10.810 15 15 0
TOSC 43.068 11.667 16 14 2
TOSC 42.875 11.162 16 14 2
TOSC 43.149 11.623 16 16 0
TOSC 43.707 10.854 17 16 1
TTAA 46.301 11.623 14 14 0
TTAA 46.437 11.250 17 17 0
TTAA 46.739 11.689 17 17 0
TTAA 46.498 11.250 17 16 1
TTAA 46.619 11.513 17 17 0
TTAA 46.111 11.491 16 16 0
TTAA 46.437 10.766 15 17 -2
EMRM 44.621 10.415 17 16 1
EMRM 44.323 11.777 17 16 1
EMRM 44.653 11.953 16 11 5
EMRM 44.433 10.634 17 16 1
EMRM 44.182 11.579 17 15 2
TTAA 46.407 11.118 17 17 0
LOMB 45.890 09.689 17 14 3
LOMB 45.598 09.547 17 14 3
LOMB 45.567 09.206 17 17 0
TOSC 43.357 11.601 15 15 0
LAZI 41.763 12.930 17 17 0
TTAA 46.430 11.414 17 13 4
TTAA 46.324 11.392 16 16 0
TTAA 45.958 10.654 17 15 1
TTAA 46.452 10.898 13 12 1
TOSC 43.452 10.986 14 14 0
TOSC 44.087 10.766 16 16 0
SARD 40.446 09.964 17 12 5
SARD 39.283 08.898 17 11 6
SARD 39.402 09.360 16 12 4
SARD 39.198 09.052 16 16 0
SARD 40.780 08.745 17 14 3
SARD 39.993 09.360 14 15 -1
SARD 39.673 09.382 16 14 2
FRIU 46.316 12.919 15 14 1
FRIU 45.828 13.359 16 16 0
FRIU 45.890 13.183 17 13 4
PIEM 45.213 07.470 15 14 1
PIEM 44.902 07.734 17 15 2
PUGL 39.977 18.369 17 13 4
PUGL 41.104 16.655 17 17 0
PUGL 41.178 15.930 17 16 1
PUGL 40.396 17.490 17 11 6
CALA 38.203 16.083 17 11 6
CALA 39.164 16.875 16 11 5
UMBR 42.803 12.689 17 12 5
ABRU 42.326 13.842 17 15 2
MARC 43.141 13.623 17 13 4
LIGU 44.445 08.975 17 16 1
TTAA 46.255 11.206 17 17 0
CAMP 40.446 16.347 17 11 6
SICI 37.596 13.645 16 10 6
SICI 36.879 14.941 15 13 2
PUGL 40.847 16.962 17 14 3
LAZI 41.983 12.458 17 17 0
LAZI 41.902 12.744 17 15 2
LAZI 42.130 12.260 14 14 0
LAZI 41.640 12.941 17 14 3
TTAA 46.475 10.722 13 13 0
TTAA 46.141 11.568 14 12 2
ABRU 42.032 13.447 17 13 4
GERM 51.631 09.404 17 16 1
GERM 50.611 09.492 17 17 0
GERM 51.330 10.305 15 15 0
GERM 48.472 11.447 17 17 0
GERM 51.727 13.183 16 17 -1
GERM 48.166 08.525 17 17 0
GERM 50.625 08.964 17 17 0
GERM 53.120 09.140 17 17 0
GERM 53.225 12.304 15 14 1
GERM 50.289 10.371 17 17 0
GERM 48.490 11.601 17 17 0
GERM 50.708 08.349 17 17 0_______________________________________________
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