> La dernière piste identifiée... les EdgeTPU mis au point par Google. Ce sont
> des circuits dédiés (ASIC) qui permettent de faire tourner des algos basés
> sur des réseaux de neurones légers. Triple avantage: c'est rapide, peu
> consommateur d'énergie (2W) et pas cher (40€ pièce). J'en ai reçu deux
> lundi... à tester prochainement.
Je ne connaissais pas les Tensor Processing Unit
<https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_processing_unit> : bien vu :)
> Infos ici: https://coral.ai/products/m2-accelerator-bm
> <https://coral.ai/products/m2-accelerator-bm>
As-tu prévu un radiateur et/ou un ventilateur ?
> The M.2 Accelerator does not include a thermal solution to dissipate heat
> from the system. In order to sustain maximum performance from the Edge TPU,
> it's important that you design your system so the Edge TPU operates well
> below the maximum Edge TPU temperature. If the Edge TPU gets too hot, it
> slowly reduces the operating frequency and may reset to avoid permanent
> damage.
Source :
https://coral.ai/docs/m2/datasheet/#thermal-limit-and-operating-frequency
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Yves
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