Je ne voyais pas comment faire mon analyse osmose avec des fois des shop, des fois amenity, des fois autre chose. Trop de typologie différentes.
Plutôt que partir sur une analyse en python qui se base sur une région, l'idée est de faire un pré formatage en geojson (dans le langage de son choix, même un simple tableur) qui rapproche le format de la donnée vers les tags OSM (voir https://github.com/wadouk/opendata-paris-commerces-ouvert-covid19-vers-osm) et de téléverser le fichier résultat dans od2osm (upload sur une api). On a donc des Features geojson avec des coordonnée et des tags. Comparer les tags des points existants avec ceux de l'open data pour avoir une vue en diff (un plus pour les tags ajoutées, un moins pour les tags enlevés, en tilde ~ pour les tags modifiés) Charge au contributeur de dire si le rapprochement est correct ou si c'est faux et rajouter le point ou de passer ce rapprochement s'il ne comprends pas. Pas d'analyse géospatiale pour toute une région alors que l'on veut juste quelques point à 20m aux alentours. Gérer les polygones plutôt que juste les points viendra plus tard. Interroger overpass n'est pas le plus compliqué mais mettre à jour OSM va être une première étape, et peut être que je vais me rendre compte que ce sera simple. Le mar. 5 mai 2020 à 12:08, Marc M. <marc_marc_...@hotmail.com> a écrit : > Bonjour, > > Comment ton outil se compare avec osmose ? > > par ailleurs, les magasin dans osm peuvent aussi être des polygones, > dans la requête overpass, il suffit de changer node en nwr > > Cordialement, > Marc > > Le 05.05.20 à 11:42, Nicolas Bétheuil a écrit : > > Bonjour, > > > > Trouvant le taf un peu laborieux et la source de données grossissant > > (800 points il y a quelques jours) je me suis lancé dans un outil pour > > aider l'humain (en bon informaticien plutôt que faire le taf en 3j, ça > > fait longtemps que je joue à ça). > > > > L'idée est de passer sur chaque point, de faire une requête overpass > > pour trouver un point "proche" et "similaire" et de créer ou fusionner > > les informations. > > L'outil stockera les points déjà rapprochés pour ne pas les re proposer > > par défaut. > > > > Pour l'instant juste en local, mais plus tard je publierais et peut être > > même héberger si vous trouvez ça intéressant. > > Ça demande à s'étoffer mais si ça vous parle ou si vous êtes curieux. > > > > https://github.com/wadouk/od2osm > > > > Bon, j'aurais sûrement pas fini pour la fin du confinement (le jeu de > > données est sur les commerces qui livrent pendant le confinement) mais > > bon, ça fait quand même des infos sur des commerces. > > Je charge un geojson retraité > > > https://github.com/wadouk/opendata-paris-commerces-ouvert-covid19-vers-osm > > > > > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >
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