C'est possible d'utiliser de la recherche approximative pour les retrouver
osm=> select id, tags->'shop', tags->'name' from osmosis.ways where tags
!= ''::hstore and tags?'shop' and tags?'name' and
levenshtein(tags->'name', 'Leroy Merlin') <= 4 and tags->'name' !=
'Leroy Merlin';
id | ?column? | ?column?
----+----------+----------
(0 rows)
(Bon là tout est bon en France)
Là Osmose peut aider avec Wikidata ou name-suggestion-index
Le 22/03/2020 à 20:30, osm.sanspourr...@spamgourmet.com a écrit :
Heu comment dire... en période de confinement (et autres d'ailleurs)
ce qui m'intéresse ce sont les magasins _ouverts_.
Pas les magasins fermés !
Marc Leroy Merlin pas le "le Leroy Merlin" ;-).
Sinon j'aurais fait plutôt 2 requêtes :
- avec wikipedia ou wikidata ou brand (allez si je suis gentil
j'ajoute sur nom exact si c'est bien un shop càd solution Marc)
- sans.
Le second à mettre dans une todolist JOSM pour ajouter si nécessaire
les wikipedia/wikidata/brand (copier les trois clés/valeurs et faire
des coller dans JOSM).
Normalement ça se fait bien. Je me suis mangé les agences Thomas Cook
alors qu'il fallait trouver le nouveau propriétaire (ou pas) et le
nouveau nom.
On peut aussi faire une requête avec 1 mais pas les 3 : là il suffit
de faire une sélection brutale pour ajouter les 3 sur tous. Florian :
stocker ceux qui ont les 3, faire une union de ceux qui en ont au
moins 1 et y soustraire ceux qui ont les 3.
Au passage j'ai vu que d'autres services essentiels sont aussi adaptés
comme le ramassage des ordures ménagères au moins sur l'agglo de
Lorient : demande de jeter les masques de protection dans des sacs
(poubelle tout venant)(*) et les mouchoirs dans des sacs
biodégradables (poubelle compostables). Les déchetteries sont fermées.
Jean-Yvon
(*) j'entends dire que ça, on ne connaît pas. Oui aujourd'hui mais
dans une semaine ou un mois peut-être.
Le 22/03/2020 à 19:27, Marc M. - marc_marc_...@hotmail.com a écrit :
Le 22.03.20 à 19:09, Florian LAINEZ a écrit :
/Exemple : pour la règle "tous les Leroy Merlin sont fermés
<https://github.com/PanierAvide/Covid_enseignes/issues/18>" quelle est
la requête overpass identifiant exactement ces établissements ?/
il n'y en a pas une, cela dépend le rapport de nombre<>faux positif que
tu veux.
si tu ne veux pas de faux positif, alors il faut cibler brand:wikipedia
et/ou brand:wikidata
mais tu vas rater le magasin qui n'a pas le tag.
alors tu dois faire des choix. est-ce que shop=doityourself + name~"le
Leroy Merlin",i est acceptable ? il t'apportera sans doute des cas
supplémentaire, mais peut-être un cas erroné
puis même question pour shop=yes + name~"le Leroy Merlin",i ?
et shop=* + name~"le Leroy Merlin",i ?
et shop=yes + name~"Leroy Merlin" ?
l'autre solution est évidement que quelqu'un passe sa vie
à contrôler les cas qui ne sont pas parfait pour les corriger.
mais quand on voit la quantité d'anomalie grave qui restent dans osmsoe
pendant des années... je doute qu'un magasin de bricolage motive
suffisamment de bras pour traiter lui et tous les chaines de magasin.
Perso je suis partisan de sélectionner sur la présence de shop=* et d'au
moins un brand brand:wikipedia brand:wikidata ou name= exact
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