Je "plussoie" aussi. Visualisation efficace, qui devrait permettre de mieux
taguer ou corriger, et ensuite d'avoir des applis et cartos diverses pour
utiliser ces données "indoor" (en étages ou souterraines)

Le 5 mars 2015 08:39, Ab_fab <gamma....@gmail.com> a écrit :

> Pas mal du tout !
>
> Le 5 mars 2015 01:17, PanierAvide <panierav...@riseup.net> a écrit :
>
> Bonjour à tous,
>>
>> Dans le cadre d'un futur atelier de cartographie des stations de métro
>> sur Rennes, j'ai développé un outil qui permet de visualiser les données
>> OSM en intérieur (ou "indoor"), étage par étage sur une carte glissante.
>> Aux niveaux de zooms les plus faibles, des clusters de points sont affichés
>> pour trouver plus facilement les zones contenant ce type de données.
>>
>> L'outil s'appelle "OpenLevelUp!", et est disponible ici :
>>
>> http://github.pavie.info/openlevelup
>>
>> L'idée est de pouvoir rendre visible simplement ces données. En effet, à
>> moins de passer par overpass-turbo ou les filtres dans JOSM, il est
>> difficile pour l'instant de les visualiser. Cet outil se veut une solution
>> simple, affichant les données étage par étage, en surcouche des tuiles
>> Mapnik. En permettant une mise en avant de ces données, on peut inciter à
>> la contribution sur ce thème (on ne tague pas pour le rendu, mais ça fait
>> toujours plaisir de voir son travail s'afficher quelque part).
>>
>> Un exemple concret de visualisation (station de métro Kennedy, Rennes) :
>> http://github.pavie.info/openlevelup/?bbox=-1.7122712731361387,48.
>> 120896010057486,-1.7102381587028503,48.121777842594696&level=-1
>>
>> Comme le thème de la donnée d'intérieur est encore expérimental, tous les
>> retours d'expérience (qu'ils soient d'un point de vue ergonomique ou
>> technique) sont la bienvenue :)
>>
>> Cordialement,
>>
>> PanierAvide.
>>
>> PS:
>> Pour les curieux de la technique, voici plus de détails sur le
>> fonctionnement. L'outil récupère les données OSM via des requêtes sur
>> l'Overpass API, en particulier sur la combinaison de tags indoor=* et
>> level=* (reposant sur le modèle "Simple Indoor Tagging").
>> Ces données sont lues et traitées en JavaScript (en partie grâce à la
>> bibliothèque osmtogeojson). Une pseudo-feuille de style (au format JSON)
>> permet de définir le style des objets à afficher (couleurs, taille, icône,
>> ...). Les données sont filtrées par étage en ne soumettant qu'à la carte
>> Leaflet les données dont le niveau (tag level) correspond à celui à
>> afficher. L'ensemble de l'application est découpée en suivant le patron de
>> conception MVC.
>> Le code source est dispo sur Github :
>> https://github.com/PanierAvide/panieravide.github.io/tree/master/
>> openlevelup
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