Il y a eu pas mal de choses de faites de ce côté, je me rappelle d'une
vidéo youtube avec un segway qui repérait les panneaux routier via
opencv + les positionnait en combinant différentes positions dans les
images couplées aux positions GPS successives (technique de "Structure
from Motion" ou SfM).

Mapillary par exemple "recale" les positions des prises de vues en se
basant sur les photos déjà connues.

Avec ces techniques, on peut donc détecter la présence de panneaux et
estimer leur position... ensuite c'est une info qu'il faut croiser avec
d'autres de façon automatique quand c'est possible ou manuelle, et au
final compléter les données OSM, sûrement pas par import mais par la
mise à disposition de cette source supplémentaire d'information.


Le 28/12/2014 10:43, Yves Pratter a écrit :
> Bonjour,
>
> Suite à la lecture de Telenav Signpost Mapping Project Completed!
> <http://www.openstreetmap.org/user/mvexel/diary/28211> trouvé grace à
> WeeklyOSM, j’aimerais en savoir plus sur ce sujet.
> Il me semble qu’il y avait une présentation sur le sujet à SOTM ?
>
> Mapillary semble aussi travailler sur le sujet (diapo
> 8 http://fr.slideshare.net/jesolem/mapillary-geoinfo-2014-presentation)
>
> Il existe des applications iOS et Android et le logiciel OpenCV
> <https://sites.google.com/site/mcvibot2011sep/background/opencv> qui
> tourne sous Raspberry PI (un linux embarqué sur une petite carte
> électronique bon marché)
>
> Peut-on importer (semi) automatiquement des panneaux routiers dans OSM
> comme dans cette vidéo ?
> https://www.youtube.com/watch?v=ywyOWLXR01c
> https://www.youtube.com/watch?v=7xvy9oru_0g (reconnaissance avec
> OpenCV et synthèse vocale)
>
>
> —
> Yves
>
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