Le Wednesday 04 November 2009 15:00:02 Emilie Laffray, vous avez écrit : > 2009/11/4 Cedric Dumez-Viou <cedric.dumez-v...@obs-nancay.fr> > > > > > > Découper automatiquement est relativement facile si tu fais un damier. > > > Trouver un goulet/un étranglement qui facilite la découpe, ça devient > > > beaucoup beaucoup plus dire. > > J'avais envisagé un traitement morphologique pour trouver les étranglements > > (une ouverture: > > http://fr.wikipedia.org/wiki/Morphologie_math%C3%A9matique#Ouverture_et_fermeture) > > mais ça nécessite de passer de vectoriel à raster sur de très grandes > > images, donc gourmand en mémoire, tps de calcul,... > > > > Je viens de regarder la page et je viens d'avoir peur :) Ca fait longtemps > que je n'ai pas fait de maths a ce niveau la! > > Emilie Laffray > Je crois qu'à l'origine les opération de morphologie étaient plutôt de la "bidouille" d'informaticien pour faire du traitement d'image. Ça a ensuite été théorisé... et j'avoue que mes cours de traitement d'images étaient beaucoup plus simple que la page wiki... En fait le lien n'apprend rien, je voulais plutôt parler des figures.
Ce qu'il faut retenir, c'est la figure http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Illustration_ouverture.png . C'est obtenu par une érosion (http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Illustration_erosion.png) suivie par une dilatation (http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier:Illustration_dilatation.png). L'érosion supprime les étranglements et la dilatation redonne aux surfaces pleines leur taille d'origine. Faire la différence entre image d'origine et image "ouverte" permet d'indiquer les zones qui présentent des étranglements. Enfin, ça reste toujours difficile à utiliser pour les données OSM. On peut certainement clore cette suggestion. Cedric
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