Bonjour,

le gros probleme c'est qu'on n'est pas sur qu'on reutilisera les memes
nodes entre les polygones. Par definition, les donnees proviennent d'un
format de fichier ou ce qui prime ce sont les polygones pas les points
qui les constituent.
Quand le fichier est importe dans la base de donnee, les polygones sont
directement en tant que polygones (shp2pgsql) Le programme les sort en
geometrie de type polygone (pgsql2shp) une fois que le tri a ete fait.
Ils sont ensuite transformes en fichier osm avec des nodes uniques pour
chaque polygone (a moins que j'ai mal lu le programme) (polyshp2osm.py).
Il faut faire attention car polyshp2osm.py sort le fichier en 0.5. Il
faut donc utiliser osmosis pour transferer tout cela en format 0.6.
Dans toutes les etapes, il n'y en a aucune qui est la pour fusionner les
nodes des polygones adjacents. Il faut creer de nouveau la couche de
fusion ou esperer que JOSM avec le validator fusionne les points par lui
meme.
Il y a potentiellement un probleme que je n'ai pas verifie. Vu les
donnees, il est meme peu probable que ce probleme existe mais je le
mentionne pour des raisons d'exhaustivite. Il se peut que les polygones
ne soient pas parfaitement adjacents et que la fusion des points cree un
probleme. Mais ca n'a pas l'air d'etre le cas.

Emilie Laffray


Pieren wrote:
> Pourquoi pas par zone plutot que par département. J'avais suggéré par
> département au début parce que  les données CLCF sont disponibles par
> département au départ. Mais si on utilise la base France, c'est vrai
> que le redécouper en polygones complexes (en nombre de points) comme
> le sont les départements n'est pas d'un grand intérêt.
> Pourquoi aussi se limiter aux forêts. Je pense que l'import devrait
> contenir toutes les classes d'un coup. C'est un peu plus long mais on
> pourrait plus facilement réutiliser les mêmes nodes entre polygones.
> Pieren
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