Bonjour, le gros probleme c'est qu'on n'est pas sur qu'on reutilisera les memes nodes entre les polygones. Par definition, les donnees proviennent d'un format de fichier ou ce qui prime ce sont les polygones pas les points qui les constituent. Quand le fichier est importe dans la base de donnee, les polygones sont directement en tant que polygones (shp2pgsql) Le programme les sort en geometrie de type polygone (pgsql2shp) une fois que le tri a ete fait. Ils sont ensuite transformes en fichier osm avec des nodes uniques pour chaque polygone (a moins que j'ai mal lu le programme) (polyshp2osm.py). Il faut faire attention car polyshp2osm.py sort le fichier en 0.5. Il faut donc utiliser osmosis pour transferer tout cela en format 0.6. Dans toutes les etapes, il n'y en a aucune qui est la pour fusionner les nodes des polygones adjacents. Il faut creer de nouveau la couche de fusion ou esperer que JOSM avec le validator fusionne les points par lui meme. Il y a potentiellement un probleme que je n'ai pas verifie. Vu les donnees, il est meme peu probable que ce probleme existe mais je le mentionne pour des raisons d'exhaustivite. Il se peut que les polygones ne soient pas parfaitement adjacents et que la fusion des points cree un probleme. Mais ca n'a pas l'air d'etre le cas.
Emilie Laffray Pieren wrote: > Pourquoi pas par zone plutot que par département. J'avais suggéré par > département au début parce que les données CLCF sont disponibles par > département au départ. Mais si on utilise la base France, c'est vrai > que le redécouper en polygones complexes (en nombre de points) comme > le sont les départements n'est pas d'un grand intérêt. > Pourquoi aussi se limiter aux forêts. Je pense que l'import devrait > contenir toutes les classes d'un coup. C'est un peu plus long mais on > pourrait plus facilement réutiliser les mêmes nodes entre polygones. > Pieren > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >
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